--- id: wiki-2026-0508-neuroevolution title: Neuroevolution category: 10_Wiki/Topics status: duplicate canonical_id: "[[Evolutionary Biology]]" aliases: [NEAT, HyperNEAT, Evolutionary NN, ES, CMA-ES for NN] duplicate_of: "[[Evolutionary Biology]]" source_trust_level: A confidence_score: 0.85 verification_status: redirected tags: [redirect, neuroevolution, neat, evolutionary, optimization] raw_sources: [] last_reinforced: 2026-05-10 github_commit: pending tech_stack: { language: Python, framework: neat-python/evojax } --- ## REDIRECT → [[Evolutionary Biology]] 이 문서는 **[[Evolutionary Biology]]** 로 통합되었다. 진화 알고리즘과 신경망 가중치/구조 진화(NEAT, HyperNEAT, ES, CMA-ES, OpenAI ES, EvoJAX/PGPE)는 정식 문서의 응용 절을 참고하라. ## 요약 - 신경망의 가중치/위상을 진화 알고리즘으로 탐색. - 대안: gradient-free RL, 보상 sparse 환경, 메타학습. - 2026: 대규모 ES는 LLM RLHF 연구에서 black-box 최적화로 부분 사용. ## 🔗 Graph - 부모: [[Evolutionary Biology]] (canonical) - 인접: [[Reinforcement Learning]], [[Genetic Algorithms]], [[NEAT]], [[CMA-ES]] ## 🕓 Changelog - 2026-05-08 Phase 1 자동 생성 - 2026-05-10 Manual cleanup — REDIRECT 처리, 정식 문서로 통합