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id: db-index-strategy
title: DB Index 전략 — 만들 것과 만들지 말 것
category: Coding
status: draft
source_trust_level: B
verification_status: conceptual
created_at: 2026-05-09
updated_at: 2026-05-09
tags: [database, index, query-optimization, postgres, vibe-coding]
tech_stack: { language: "Postgres / MySQL", applicable_to: ["Backend"] }
applied_in: []
aliases: [B-tree, composite index, partial index, covering index]
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# DB Index 전략

> 인덱스는 **읽기 빨라지지만 쓰기 느려짐**. 무지성으로 만들지 말고 **EXPLAIN ANALYZE 보고 결정**. composite index 는 **컬럼 순서가 핵심**. 6개 이상 인덱스 가진 테이블은 검토 대상.

## 📖 핵심 개념
- 인덱스는 별도 자료구조 (B-tree). 매 INSERT/UPDATE 마다 갱신.
- WHERE / JOIN / ORDER BY 의 등호 / 범위 / 정렬 컬럼이 인덱스 후보.
- composite (a, b) 는 (a) 만 검색해도 사용 가능, (b) 만은 X.

## 💻 코드 패턴

### EXPLAIN ANALYZE 로 결정
```sql
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123 ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;
-- Seq Scan ← 느림. user_id 인덱스 추가 후 비교.
```

### Composite index — 순서가 중요
```sql
-- 자주 함께 검색: (user_id, status, created_at)
CREATE INDEX idx_orders_user_status_created
  ON orders (user_id, status, created_at DESC);

-- 사용 가능:
-- WHERE user_id = ?
-- WHERE user_id = ? AND status = ?
-- WHERE user_id = ? AND status = ? AND created_at > ?
-- WHERE user_id = ? ORDER BY created_at DESC
-- 사용 불가:
-- WHERE status = ?  (앞 컬럼 skip)
```

규칙: **= 컬럼 → IN 컬럼 → 범위 컬럼 → 정렬 컬럼** 순서.

### Partial index — 작은 도메인만
```sql
-- 90%의 행이 status='completed' 인 경우, active 만 인덱스
CREATE INDEX idx_orders_active_user
  ON orders (user_id) WHERE status IN ('pending', 'processing');
-- 인덱스 크기 작음, 갱신 비용 낮음
```

### Covering / INCLUDE
```sql
CREATE INDEX idx_users_email_inc ON users(email) INCLUDE (name, avatar_url);
-- WHERE email = ? + SELECT name, avatar_url 만 → 테이블 안 읽고 인덱스로 종료
```

### Functional / Expression
```sql
CREATE INDEX idx_users_lower_email ON users (LOWER(email));
-- WHERE LOWER(email) = LOWER(?) 사용
```

### Index 미사용 패턴
```sql
-- ❌ 함수 호출 → 인덱스 X
WHERE LOWER(email) = 'foo'         -- 위 functional 인덱스 없으면
WHERE created_at::date = '2025-01-01'  -- → BETWEEN 로

-- ❌ leading wildcard
WHERE email LIKE '%@example.com'   -- B-tree X. trgm/GIN 필요

-- ❌ OR 가 다른 컬럼
WHERE user_id = 1 OR email = 'x'   -- 둘 다 별도 인덱스 + Bitmap OR
```

## 🤔 의사결정 기준
| 컬럼 | 인덱스? |
|---|---|
| Primary key | 자동 |
| Foreign key | ✅ — JOIN 빈번 |
| Unique 제약 | 자동 |
| 자주 WHERE | ✅ |
| 자주 ORDER BY + LIMIT | ✅ |
| 카디널리티 낮음 (boolean) | ❌ — 보통 무용. partial 가능 |
| Text 검색 (LIKE %x%) | trgm / GIN |
| JSON 안 검색 | GIN on jsonb |
| 시계열 최신만 | partial WHERE created_at > now() - interval '30d' |

## ❌ 안티패턴
- **모든 컬럼에 단일 인덱스**: write 폭증 + planner 가 못 고름. composite 가 보통 답.
- **composite index 컬럼 순서 무관 가정**: (a, b) 와 (b, a) 다름. EXPLAIN 으로.
- **거대 테이블 동기 CREATE INDEX**: write lock 길게. CONCURRENTLY 사용.
- **사용 안 되는 인덱스 청소 안 함**: pg_stat_user_indexes idx_scan = 0 인 거 정기 청소.
- **VACUUM / ANALYZE 안 함**: 통계 stale → planner 잘못된 선택.
- **인덱스 = 만능 가정**: 작은 테이블은 Seq Scan 이 더 빠름.
- **timestamp 그대로 인덱스 + 매일 새 값**: 인덱스 끝부분만 hot. BRIN 도 검토.

## 🤖 LLM 활용 힌트
- 새 쿼리 추가 시: "EXPLAIN ANALYZE 결과 + 인덱스 추천" 함께 요청.
- composite index 컬럼 순서 = (=) (IN) (range) (order).
- Postgres 면 partial / INCLUDE / GIN / BRIN 도 후보.

## 🔗 관련 문서
- [[DB_N_Plus_One]]
- [[DB_Migration_Safety]]