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10_Wiki/Topics/Multi-Agent-Systems-MAS.md

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+id: MAS-001
+category: Dev
+confidence_score: 1.0
+tags: [ai, multi-agent, collaboration, [[Distributed-Systems|Distributed-Systems]], [[Game-Theory|Game-Theory]]]
+last_reinforced: 2026-04-26
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+# Multi-Agent[[_system|system]]s (MAS, 다중 에이전트 시스템)
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+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
+> "독립적인 지능체들의 협력을 통해 거대한 문제를 해결하라" — 개별적으로 의사결정을 내리는 여러 에이전트가 상호작용하며 공통의 목표를 달성하거나 각자의 이익을 최적화하는 분산 지능 시스템.
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+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
+- **추출된 패턴:** 복잡한 시스템을 단일 모델로 처리하는 대신, 전문화된 에이전트들에게 역할을 분담시키고 통신 프로토콜을 통해 협업하게 만드는 '관심사의 분리(SoC)' 기반 분산 처리 패턴.
+- **세부 내용:**
+    - **Coordination & Collaboration:** 에이전트 간의 충돌을 방지하고 시너지를 내기 위한 조율 메커니즘.
+    - **Communication [[Protocols|Protocols]]:** 에이전트들이 정보를 교환하는 방식 (예: 블랙보드 시스템, 메시지 패싱).
+    - **Emergent [[Behavior|Behavior]]:** 개별 에이전트의 규칙은 단순하지만, 집단 전체로서는 고도의 복잡한 지능적 거동이 나타남.
+    - **Multi-agent Reinforcement Learning (MARL):** 여러 에이전트가 동시에 학습하며 서로의 전략에 적응해가는 강화학습 기법.
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+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+- **과거 데이터와의 충돌:** 하드코딩된 규칙 기반 에이전트에서, 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)을 두뇌로 가진 자율적 에이전트들의 사회적 상호작용 연구로 패러다임이 이동함.
+- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 '플래너', '가드너', '코더' 등 서로 다른 스킬을 가진 에이전트들이 협업하는 MAS 구조를 핵심 아키텍처로 채택함.
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+## 🔗 지식 연결 (Graph)
+- Agentic-Workflow, [[Game-Theory|Game-Theory]], [[Distributed-Computing|Distributed-Computing]], Separation-of-Concerns
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/[[Multi-agent-System|Multi-agent-System]]s-MAS.md