Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization

10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Architecture/Pipeline-Parallelism.md

@@ -142,10 +142,7 @@ mesh = init_device_mesh("cuda", (DP, PP, TP), mesh_dim_names=("dp","pp","tp"))
 **기본값**: 매 LLM 학습은 1F1B + activation recompute + 3D parallel.
 
 ## 🔗 Graph
-- 부모: [[Distributed Training]] · [[Model Parallelism]]
-- 변형: [[Tensor Parallelism]] · [[Sequence Parallelism]] · [[Zero Bubble Pipeline]]
-- 응용: [[Megatron-LM]] · [[DeepSpeed]] · [[LLM Training]]
-- Adjacent: [[Data Parallelism]] · [[ZeRO Optimizer]] · [[FSDP]]
+- 부모: [[Distributed Training]]
 
 ## 🤖 LLM 활용
 **언제**: 매 모델 weight 가 단일 GPU mem 초과 + 매 multi-node training. 매 cross-node bandwidth 가 TP에 부족할 때.