Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization

10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/ROUGE-Metrics.md

@@ -159,10 +159,9 @@ Output JSON: {{"faithfulness": int, "coverage": int}}
 **기본값**: 매 ROUGE-L F1 + ROUGE-1 F1 의 report, 매 supplement BERTScore for semantic, 매 LLM-judge for nuance. 매 ROUGE alone 의 1980-style — 2026 의 multi-metric.
 
 ## 🔗 Graph
-- 부모: [[NLP-Evaluation]] · [[Summarization]]
-- 변형: [[ROUGE-N]] · [[ROUGE-L]] · [[ROUGE-S]]
-- 응용: [[Summarization-Models]] · [[RAG-Evaluation]]
-- Adjacent: [[BLEU]] · [[METEOR]] · [[BERTScore]] · [[LLM-as-Judge]]
+- 부모: [[Summarization]]
+- 변형: [[ROUGE-L]]
+- Adjacent: [[LLM-as-Judge]]
 
 ## 🤖 LLM 활용
 **언제**: write eval scripts, explain ROUGE variants, generate reference summaries for testing.