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10_Wiki/Topics 대규모 정리:
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Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/RL_Neuroscience.md

@@ -153,10 +153,9 @@ def cocaine_td(rewards, drug_mask, gamma=0.9, alpha=0.1, drug_floor=1.0):
 **기본값**: 매 single-RPE TD 의 starting model. 매 distributional TD 의 modern population-DA fit. 매 SR / MB-MF arbitrator 의 prefrontal-hippocampal richness 가 필요할 때.
 
 ## 🔗 Graph
-- 부모: [[Reinforcement-Learning]] · [[Computational-Neuroscience]]
-- 변형: [[Distributional-RL]] · [[Successor-Representation]] · [[Model-Based-RL]]
-- 응용: [[Computational-Psychiatry]] · [[Brain-Inspired-AI]]
-- Adjacent: [[Dopamine]] · [[Basal-Ganglia]] · [[Hippocampal-Replay]] · [[Bayesian-Brain]]
+- 부모: [[Reinforcement-Learning]] · [[Computational-Neuroscience-RL|Computational-Neuroscience]]
+- 변형: [[Distributional-RL]]
+- Adjacent: [[Dopamine]] · [[Basal-Ganglia]] · [[Bayesian-Brain]]
 
 ## 🤖 LLM 활용
 **언제**: literature digest (Schultz, Dayan, Niv, Daw papers), TD / SR sim scaffolding, hypothesis generation for fitting tasks.