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10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/K-Means-Clustering-Foundations.md

@@ -192,10 +192,9 @@ km = KMeans(n_clusters=len(init_centers), init=init_centers, n_init=1).fit(X)
 **기본값**: 매 scale + k-means++ + 매 multiple n_init + 매 elbow / silhouette for K. 매 large = MiniBatch / FAISS.
 
 ## 🔗 Graph
-- 부모: [[Unsupervised-Learning]] · [[Clustering]]
-- 변형: [[k-means++]] · [[MiniBatch-K-Means]] · [[Spherical-K-Means]]
-- 응용: [[Customer-Segmentation]] · [[Image-Quantization]] · [[FAISS-IVF]]
-- Adjacent: [[GMM]] · [[DBSCAN]] · [[K-Nearest-Neighbors-K-NN]]
+- 부모: [[Clustering]]
+- 변형: [[k-means++]]
+- Adjacent: [[K-Nearest-Neighbors-K-NN]]
 
 ## 🤖 LLM 활용
 **언제**: 매 segmentation. 매 EDA. 매 vector index.