Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization

10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Bounding-Box-Regression.md

@@ -250,11 +250,11 @@ print(f"mAP@50: {result['map_50']:.4f}")
 **기본값**: YOLOv8 의 baseline. 매 SOTA 가 DETR family. 매 segmentation 의 SAM.
 
 ## 🔗 Graph
-- 부모: [[Object-Detection]] · [[Computer-Vision]]
-- 변형: [[YOLO]] · [[Faster-R-CNN]] · [[DETR]] · [[FCOS]] · [[SAM]]
-- 응용: [[Autonomous-Vehicles]] · [[Surveillance]] · [[Medical-Imaging]]
-- Loss: [[IoU-Loss]] · [[GIoU]] · [[CIoU]] · [[Focal-Loss]]
-- Adjacent: [[Anchor-Box]] · [[NMS]] · [[mAP]] · [[Hungarian-Matching]]
+- 부모: [[Object-Detection]] · [[Computer Vision|Computer-Vision]]
+- 변형: [[YOLO]] · [[Faster-R-CNN]] · [[DETR]] · [[SAM]]
+- 응용: [[Autonomous-Vehicles]]
+- Loss: [[Focal-Loss]]
+- Adjacent: [[Anchor-Box]] · [[NMS]] · [[mAP]]
 
 ## 🤖 LLM 활용
 **언제**: 매 detection task. 매 model selection. 매 loss 의 design. 매 deployment optimization.