wiki: Topic_Blog 신규 문서 일괄 추가 + ASTRA 성장 자산 동기화

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-16 09:55:38 +09:00
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# 지식 노후 점검 (Knowledge Decay)
- 두뇌: Topics · 일시: 2026. 6. 14. 오후 8:00:23
- 분야별 반감기: AI/기술 30일 · SEO 90일 · 시장/트렌드·회의 180일 · 일반 365일
## 요약 — 신선 5465 · 노화 중 572 · **노후 0**
노후(stale) 지식 없음.
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# ASTRA 성장 리포트 (Reflection 기반)
총 업무 turn: 5
| 주 (시작일) | 업무 수 | 평균 확신도 | 요소 누락률 | 에스컬레이션 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-07 | 5 | 62 | 80% | 3 |
## 반복 실수 Top (Failure Patterns)
- 회의록 · **참석자** 누락 3회
- 회의록 · **기한** 누락 1회
- 업무조사 · **조사 목적** 누락 1회
- 업무조사 · **세부 내용** 누락 1회
## Skill Score (역량 점수)
확신도 50% + 요소 충족률 30% + 비에스컬레이션율 20%. 추세는 전/후반기 비교 (표본 4건+).
| 업무 | Score | 추세 | 전반기→후반기 | 표본 |
|---|---|---|---|---|
| 업무조사 | **53** | → 유지 | 0→53 | 1 |
| 일정 관리 | **52** | → 유지 | 0→52 | 1 |
| 회의록 | **40** | → 유지 | 33→44 | 3 |
## Success Patterns (성공 사례)
- 아직 없음 — 전 요소 충족 + 확신도 90+ 인 업무가 자동 축적됩니다.
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# 학습 필요성 (Need Engine)
공식: 정보부족 30% + 실패율 25% + 빈도 20% + 확신부족 15% + 피드백 10%
| 우선순위 | 업무 | Need Score | 표본 | 근거 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 회의록 | **42** | 3 | 요소 누락률 100% · 평균 확신도 67 · 자주 누락: 참석자, 기한 |
| 2 | 업무조사 | **34** | 1 | 요소 누락률 100% · 평균 확신도 66 · 자주 누락: 조사 목적, 세부 내용 |
| 3 | 일정 관리 | **12** | 1 | 평균 확신도 44 |
## Knowledge Inventory (지식 보유 상태)
| 업무 | 상태 | 평균 근거 수 | 평균 top score |
|---|---|---|---|
| 업무조사 | 보유 | 12.0 | 0.90 |
| 일정 관리 | 부족 | 2.0 | 0.93 |
| 회의록 | 보유 | 6.7 | 0.94 |
## Knowledge Debt (지식 부채)
- 부채 없음 — 지식 부족 상태로 수행된 업무가 없습니다.
---
# Learning Queue
상태 변경은 learning-queue.json 에서 직접: proposed → **approved** (학습 승인) / rejected.
approved 항목은 Research Agent(후속 증분)가 처리합니다. 시스템은 proposed 만 추가/갱신합니다.
| 우선순위 | 주제 | 상태 | 근거 |
|---|---|---|---|
| 42 | 회의록 역량 보강 (자주 누락: 참석자, 기한) | proposed | 요소 누락률 100% · 평균 확신도 67 · 자주 누락: 참석자, 기한 |
| 34 | 업무조사 역량 보강 (자주 누락: 조사 목적, 세부 내용) | proposed | 요소 누락률 100% · 평균 확신도 66 · 자주 누락: 조사 목적, 세부 내용 |
| 12 | 일정 관리 역량 보강 | proposed | 평균 확신도 44 |
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