[P-Reinforce] Global knowledge consolidation, massive deduplication (5,249 files), and high-density wikification (45 nodes)

2026-05-05 15:28:22 +09:00
parent a7d1e60ccf
commit dd01e01bea
3430 changed files with 42739 additions and 52263 deletions
@@ -0,0 +1,21 @@
+# 🎯 트렌드 스나이퍼
+
+유튜브 Data API로 최근 30일 떡상 영상을 수집하고, 로컬 LLM(Ollama/LM Studio)으로 패턴을 분석해 다음 영상 기획안(제목·썸네일·후크)을 도출합니다.
+
+## 필요한 것
+- Python 3 + `pip install google-api-python-client requests`
+- `[[youtube_account]].json`에 `YOUTUBE_API_KEY` 채우기 (한 번만)
+- 로컬 LLM (Ollama 또는 LM Studio)이 켜져 있어야 함
+
+## 설정값 (trend_sniper.json)
+- `TARGET_KEYWORDS` — 분석할 키워드 배열
+- (API 키·Ollama URL·모델은 공유 `youtube_account.json`에서 자동 로드)
+
+## 실행 방법
+패널의 [▶ 실행] 버튼을 누르거나 터미널에서:
+```bash
+python trend_sniper.py
+```
+
+## 출력
+같은 폴더에 `trend_sniper_report.md` 누적 저장.