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 # 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)

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 몬테카를로 시뮬레이션은 본질적인 불확실성을 가진 요소에 다양한 값의 범위를 대입하여 가능한 결과 모델을 구축하는 컴퓨터 기반의 수학적 기법입니다[1]. 게임 경제 설계에서 이 기법은 실제 플레이어 기반이 만들어내는 무작위성과 변동성을 시뮬레이션에 반영하기 위해 사용됩니다[2, 3]. 단순한 확률이나 수학적 평균에 의존하는 대신 수많은 가상 플레이어 여정을 반복 샘플링하여, 게임 디자이너가 경제 밸런스를 정확하게 예측하고 최적화할 수 있도록 돕는 핵심 도구입니다[4-6].

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