chore(wiki): dangling 링크 canonical 정규화 (768파일/1200건)

이름만 다른(표기 변형) [[위키링크]]를 대상 문서의 canonical 제목으로 치환해
끊겼던 1,200개 링크를 연결. 제목/파일명 정규화 일치만 적용하고 별칭 매칭은
과병합 위험으로 제외(애매성 가드). 원본은 _link_reconcile_backup/ 에 백업.
도구: Datacollect/scripts/link_reconcile_apply.mjs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Differentiable Programming.md

@@ -267,7 +267,7 @@ gradients = loss_fn(params, x, y)
 **기본값**: PyTorch (default) + JAX (research) + Gumbel-Softmax (discrete).
 
 ## 🔗 Graph
-- 부모: [[Deep-Learning]] · [[Optimization]]
+- 부모: [[Deep Learning]] · [[Optimization]]
 - 변형: [[Software-2-0]] · [[Auto-grad]]
 - 응용: [[JAX]] · [[NEAT]]
 - 매 trick: [[Gumbel-Softmax]]
@@ -286,7 +286,7 @@ gradients = loss_fn(params, x, y)
 ## 🧪 검증 / 중복
 - Verified (Karpathy "Software 2.0", JAX docs, PyTorch docs, Brax / PyTorch3D papers).
 - 신뢰도 A.
-- Related: [[Bayesian-Optimization]] · [[Computational_Creativity|Computational-Creativity]] · [[Reinforcement-Learning]] · [[Cross-Entropy Loss]] · [[Deep-Learning]].
+- Related: [[Bayesian-Optimization]] · [[Computational_Creativity|Computational-Creativity]] · [[Reinforcement-Learning]] · [[Cross-Entropy Loss]] · [[Deep Learning]].
 
 ## 🕓 Changelog
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