chore(wiki): dangling 링크 canonical 정규화 (768파일/1200건)

이름만 다른(표기 변형) [[위키링크]]를 대상 문서의 canonical 제목으로 치환해
끊겼던 1,200개 링크를 연결. 제목/파일명 정규화 일치만 적용하고 별칭 매칭은
과병합 위험으로 제외(애매성 가드). 원본은 _link_reconcile_backup/ 에 백업.
도구: Datacollect/scripts/link_reconcile_apply.mjs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Boosting-Algorithms-XGBoost-LightGBM.md

@@ -258,10 +258,10 @@ CatBoostClassifier(task_type='GPU', devices='0')
 **기본값**: LightGBM 의 baseline. 매 categorical 가 CatBoost. 매 ensemble 의 stack.
 
 ## 🔗 Graph
-- 부모: [[Ensemble-Methods]] · [[Decision-Tree]] · [[데이터_사이언스_및_ML_엔지니어링|Gradient-Descent]]
+- 부모: [[Ensemble-Methods]] · [[Decision Tree]] · [[데이터 사이언스 및 ML 엔지니어링|Gradient-Descent]]
 - 변형: [[XGBoost]] · [[LightGBM]] · [[CatBoost]] · [[AdaBoost]] · [[GBM]]
 - 응용: [[Kaggle]] · [[SHAP]] · [[Stacking]]
-- Adjacent: [[Random-Forest]] · [[Bagging]] · [[Bias-vs-Variance]] · [[Optuna]]
+- Adjacent: [[Random-Forest]] · [[Bagging]] · [[Bias vs Variance Trade-off]] · [[Optuna]]
 
 ## 🤖 LLM 활용
 **언제**: 매 tabular task. 매 fraud detection. 매 Kaggle. 매 risk scoring. 매 conversion prediction.
@@ -279,7 +279,7 @@ CatBoostClassifier(task_type='GPU', devices='0')
 ## 🧪 검증 / 중복
 - Verified (Chen XGBoost, Ke LightGBM, Prokhorenkova CatBoost, Kaggle dominance).
 - 신뢰도 A.
-- Related: [[XGBoost]] · [[LightGBM]] · [[CatBoost]] · [[Random-Forest]] · [[Bias-vs-Variance]].
+- Related: [[XGBoost]] · [[LightGBM]] · [[CatBoost]] · [[Random-Forest]] · [[Bias vs Variance Trade-off]].
 
 ## 🕓 Changelog
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