wiki: Topic_Agent 신규 문서 일괄 추가 + ASTRA 성장 자산(인벤토리·reflections·장기기억) 동기화

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/ASTRA 기능 인벤토리.md

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 type: reference
 title: "ASTRA 기능 인벤토리 (자동 생성)"
-version: "2.2.242"
-generated_at: 2026-06-12T13:19:40.512Z
+version: "2.2.247"
+generated_at: 2026-06-12T14:37:17.810Z
 aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할 수 있는 것", "기능 인벤토리", "ASTRA capabilities"]
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-# ASTRA 기능 인벤토리 — v2.2.242 (자동 생성)
+# ASTRA 기능 인벤토리 — v2.2.247 (자동 생성)
 
 > ⚙️ 이 문서는 Astra 활성화 시 **소스 코드(package.json)에서 기계 생성**됩니다 — 수동 편집 금지 (버전 변경 시 덮어씀).
 > 자기 기능에 대한 질문·자기 개선 제안은 이 문서가 **항상 현행** 근거입니다. 서사적 설명은 [[ASTRA 자기 아키텍처]] 참고.
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 - **확신도 게이팅 / 환각 방지 표명**: 구현됨 — [GROUNDING] 강함/보통/약함 + 약함 시 표명 강제 + 학습큐 자동 등록
 - **Reflection Layer / 자기 성찰 / 메타 학습 루프 / Self-Reflection**: 구현됨 — Self-Reflector Phase A(답변 자가 점검 블록, opt-in) + Phase B(외부 검증 LLM + 자동 재시도) + Phase C(생성 파일 syntax 검증) + Hollow Code Check(빈 깡통 감지 + 자동 재작업) + 약점 프로필→자기검토 블록(최근 정정 통계가 다음 턴 행동을 직접 변경)
 - **질문 전 자가 조사 / Self-Research / 경험 기반 제약 주입**: 구현됨 — Intent Alignment 자가 조사(질문을 사용자에게 노출하기 전 두뇌 검색으로 선해결) + 사용자 답변 두뇌 자동 저장(Alignment Knowledge 학습 루프) + 레슨 체크리스트 truncation 보호 구역 주입
+
+## 📖 학습 메커니즘 — 정본 (자기 학습 방식 질문에는 이 섹션만 근거로 답할 것)
+
+**대원칙: 모델 가중치는 절대 학습되지 않는다.** 모든 "학습"은 두뇌 폴더
+(설정된 localBrainPath — ConnectAI 프로젝트 루트가 아님)에 *파일로* 쌓이고,
+다음 턴의 검색·프롬프트 주입을 통해 행동이 바뀌는 **외부 기억 기반** 방식이다.
+두뇌 폴더를 지우면 학습도 사라진다. "패턴을 학습해 선제적으로 제시한다" 류의
+서술은 거짓이다 — 선제 제시 엔진은 존재하지 않는다.
+
+자동 학습 회로는 정확히 다음 5가지뿐이다:
+1. **Correction Loop** — 사용자 정정 발화 감지 → 오류 유형 자동 분류 → 레슨 + 회귀 케이스(.astra/eval/corrections.jsonl) 저장
+2. **레슨(Experience Memory)** — 과거 실수가 "실패 방지 체크리스트"로 다음 턴 프롬프트에 주입 (truncation 보호 구역)
+3. **약점 프로필** — 최근 정정 통계가 자기검토 블록을 통해 다음 턴 행동을 직접 변경
+4. **Alignment Knowledge** — 1인 기업 모드 질문에 사용자가 답해준 내용을 두뇌 "Alignment Knowledge" 폴더에 저장 → 같은 질문 재발 방지
+5. **주간 성장 사이클** — decay 리포트(지식 노후), 골든셋 회귀 평가, 학습 큐 갱신
+
+보조 기억(학습이 아닌 *기억*): 단기 대화 히스토리, [PRIOR TURN CONCLUSION] 앵커,
+세션 요약(중기), 두뇌 RAG(장기), Project Chronicle(기록 생성 — 검색 두뇌와 별개).