chore: update graph view scale and set workspace default tab to graph view

2026-05-08 00:47:14 +09:00
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-# [[매개변수 (Parameters)]]
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+# ──────────────────────────────────────────────
+# FRONTMATTER 작성 가이드 (LLM용 주석 포함)
+# 이 주석들은 파일 저장 시 삭제하지 않아도 됩니다.
+# LLM이 각 필드를 채울 때 판단 기준으로 사용합니다.
+# ──────────────────────────────────────────────

-## 📌 Brief Summary
-매개변수(Parameters)는 AI 이미지 생성 모델에서 결과물의 화면 비율, 해상도, 스타일 강도, 무작위성 등을 미세 조정(fine-tune)하기 위해 텍스트 프롬프트에 추가하는 특별한 명령어 또는 수치 체계입니다. 단순한 자연어 묘사만으로는 통제하기 어려운 기술적, 시각적 요소들을 명확하게 제어할 수 있게 해주며, 무작위적인 생성 결과를 예측 가능하고 일관성 있는 전문가급 결과물로 다듬는 데 핵심적인 역할을 합니다.
+id: "wiki-2026-0507-013"
+title: "매개변수_범용_제어_규격"
+category: "[[10_Wiki/Topics]]"
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+aliases: ["Parameters", "매개변수", "파라미터", "Command Parameters"]
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+tags: ["AI", "Image Generation", "Parameters", "Midjourney", "Stable Diffusion", "Prompt Engineering"]
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+---

-## 📖 Core Content
+# 매개변수_범용_제어_규격

-*   **미드저니(Midjourney)의 매개변수 문법과 규칙**
-    미드저니에서 매개변수는 항상 텍스트 프롬프트 묘사가 모두 끝난 뒤 맨 마지막에 이중 하이픈(`--`)이나 엠대시(`—`)를 붙여 사용합니다 [1-4]. 프롬프트 텍스트와 매개변수 사이에는 반드시 띄어쓰기가 있어야 하며, 매개변수 내부에는 쉼표나 마침표 등의 문장 부호가 포함되어서는 안 됩니다 [5].
-*   **미드저니의 주요 이미지 제어 매개변수**
-    *   **형태 및 렌더링 제어:** 이미지의 가로세로 비율을 결정하는 `--ar` (예: `--ar 16:9` 또는 `--ar 3:2`), 품질과 렌더링 시간을 조정하는 `--quality` 또는 `--q` (예: .25, .5, 1)가 기본적으로 사용됩니다 [1, 2, 4, 6, 7].
-    *   **스타일 및 무작위성 제어:** 미드저니 고유의 예술적 개입 강도를 조절하는 `--stylize` 또는 `--s` (0~1000 범위, 값이 높을수록 예술적 해석 강화), 초기 결과물에 다양성과 무작위성을 부여하는 `--chaos` 또는 `--c`, 기이하고 예상치 못한 요소를 도입하는 `--weird` 등이 있습니다 [4, 8-10].
-*   **일관성 유지 및 참조를 위한 고급 매개변수**
-    *   **캐릭터 및 스타일 참조 (V6/V7):** 캐릭터의 일관성을 유지하는 `--cref` (캐릭터 참조 URL) 및 `--cw` (캐릭터 가중치, 0~100), 특정 이미지의 시각적 분위기를 복제하는 `--sref` (스타일 참조)와 `--sw` (스타일 가중치)를 활용하여 브랜드나 서사의 일관성을 제어합니다 [4, 9-12]. 
-    *   **옴니 참조 (V7):** 사물의 고유한 형태적 정체성까지 폭넓게 기억하여 다른 환경에서도 동일한 대상을 일관되게 재현하는 `--oref` 매개변수와 제어 강도를 조절하는 `--ow`가 있습니다 [10, 13, 14].
-    *   **드래프트 모드 (V7):** 빠른 아이디어 시각화를 위해 GPU 비용을 줄이고 생성 속도를 약 10배 높이는 `--draft` 매개변수는 대량의 시안을 테스트할 때 효과적입니다 [6, 15-17].
-*   **스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 매개변수 및 가중치 제어**
-    *   스테이블 디퓨전에서는 명령어 형태의 매개변수 외에도 프롬프트 텍스트 자체에 가중치(Prompt Weights)를 부여하는 문법을 사용합니다. 특정 단어나 구문의 중요도를 조절하기 위해 `(keyword:factor)` 형식(예: `(dog:1.1)`)을 사용하거나, `+`, `-` 기호를 붙여(예: `penguin holding a (beer)+`) 강도를 높이거나 낮출 수 있습니다 [18-22]. 
-    *   가중치가 지나치게 높을 경우(예: 2.0 이상) 아티팩트(artifact)가 발생하거나 이미지가 붕괴될 수 있으므로 주의해야 합니다 [18, 21, 23]. 
-    *   또한 프롬프트를 얼마나 강하게 따를지 결정하는 **CFG Scale**과 생성 과정의 노이즈 제거 단계를 결정하는 **샘플링 스텝(Sampling Steps)** 등의 수치 제어를 통해 결과물의 정밀도를 조정합니다 [24, 25].
-*   **부정적 제어(Negative Parameters)**
-    원하지 않는 요소를 이미지에서 배제하기 위해 미드저니에서는 프롬프트 끝에 `--no` 매개변수(예: `--no trees`)를 명시적으로 사용합니다 [8, 26]. 스테이블 디퓨전에서는 전용 '네거티브 프롬프트(Negative Prompt)' 영역에 단어를 기입하며, 반복되는 결함(예: `(blurry:1.3)`)에 가중치를 부여해 생성 과정을 통제합니다 [22, 27-29].
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-## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[프롬프트 구조 (Prompt Structure)]], [[네거티브 프롬프트 (Negative Prompt)]], [[가중치 (Prompt Weights)]], [[스타일 참조 (Style Reference)]]
- **Projects/Contexts:** [[미드저니 V7 드래프트 모드 및 옴니 참조 워크플로우]], [[스테이블 디퓨전 CFG Scale 및 가중치 제어]]
- **Contradictions/Notes:** 플랫폼마다 매개변수를 적용하는 문법과 철학이 다릅니다. 미드저니는 이중 하이픈(`--`) 기반의 명령어로 작동하며 프롬프트 말미에 일괄 배치하는 반면, 스테이블 디퓨전은 괄호와 수치를 텍스트 구문 안에 직접 삽입하는 방식(`(word:weight)`)을 사용하여 제어합니다. 또한, 스테이블 디퓨전이라 하더라도 사용하는 인터페이스나 버전에 따라 가중치를 높이고 낮추는 기호(`()` vs `[]`)의 구문 해석이 다를 수 있으므로 문법 지원 여부를 확인해야 합니다 [4, 30, 31].
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
+> 매개변수는 자연어 묘사만으로 통제하기 어려운 이미지의 종횡비, 예술적 해석 강도, 일관성 등을 수치와 명령어로 정밀 타격하는 기술적 제어 체계다.

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-*Last updated: 2026-04-30*
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+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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+**추출된 패턴:**
+> 매개변수는 프롬프트의 '내용'이 아닌 생성 환경의 '규격'을 정의하며, 플랫폼마다 문법적 방언(하이픈 vs 괄호)이 존재하므로 대상 모델에 맞는 최적화된 명령 체계를 구사해야 한다.
+
+**세부 내용:**
+- **Midjourney 매개변수 구조:** 
+  - 프롬프트 맨 뒤에 배치하며 이중 하이픈(`--`)으로 시작.
+  - **기본형:** `--ar` (비율), `--q` (품질), `--v` (버전).
+  - **심미형:** `--s` (예술적 개입), `--c` (카오스/다양성), `--w` (위어드/기이함).
+  - **참조형:** `--cref` (인물), `--sref` (스타일), `--oref` (사물/옴니).
+  - **최적화:** `--draft` (빠른 시안 생성).
+- **Stable Diffusion 제어 방식:** 
+  - 텍스트 내 가중치 삽입(`(단어:1.1)`) 및 부정 프롬프트 영역 활용.
+  - **전역 설정:** `CFG Scale` (지시 준수율), `Sampling Steps` (노이즈 제거 단계).
+- **공통 제어:** `--no` (MJ) 또는 `Negative Prompt` (SD)를 통한 원치 않는 요소 배제.
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- 이미지 생성 시 텍스트 묘사만으로는 비율이나 스타일 강도가 조절되지 않을 때.
+- 특정 브랜드 규격(예: 16:9 비율)에 맞는 시안을 뽑아야 할 때.
+- 생성 비용을 아끼면서 많은 양의 초기 아이디어를 테스트해야 할 때.
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+**언제 이 지식을 쓰면 안 되는가:**
+- 매개변수 입력을 지원하지 않는 단순 챗봇이나 텍스트 전용 LLM을 사용할 때.
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+**이 지식을 적용할 때의 권장 절차:**
+1. **규격 정의:** `--ar`로 최종 결과물의 화면 비율을 먼저 설정.
+2. **모델 선택:** `--v`를 통해 프로젝트에 적합한 모델 버전 지정.
+3. **강도 조절:** `--s` 값을 높여 예술성을 더하거나, 낮춰서 텍스트 충실도를 확보.
+4. **일관성 확보:** 장기 프로젝트인 경우 `--cref/sref/oref`를 통해 시각적 자산을 고정.
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+**주의사항 또는 알려진 한계:**
+- 매개변수는 서로 간섭할 수 있음(예: 높은 `--chaos`는 `--sref`의 일관성을 저해할 수 있음).
+- 문법 오타(하이픈 누락, 공백 미비 등)는 매개변수 전체의 작동을 멈추게 하므로 엄격한 문법 준수가 필요함.
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** verified
+- **출처 신뢰도:** B
+- **검토 이유:** 해당 없음
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** [[매개변수 (Parameters)]]
+- **처리 방식:** UPDATE
+- **처리 이유:** 기존 지식을 P-Reinforce v3.0 규격으로 마이그레이션하고 플랫폼별 최신 파라미터(V7 등)를 반영함.
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+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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+- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
+- **정책 변화:** 자연어 묘사보다 파라미터 제어를 통한 '결정론적 생성(Deterministic Generation)'의 비중을 높임.
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+## 🔗 지식 연결 (Graph)
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+- **Parent:** [[10_Wiki/Topics]]
+- **Related:** [[미드저니_매개변수_제어]], [[CFG_스케일_제어]], [[프롬프트_엔지니어링_기법]]
+- **Raw Source:** 직접 입력
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-07 | P-Reinforce v3.0 규격으로 마이그레이션 및 내용 보강 | UPDATE | B |