chore(wiki): reinforce knowledge batch #6-#10 (200 docs milestone)

10_Wiki/Topics/AI/Fixed Time Step vs Variable Time Step.md

@@ -1,25 +1,31 @@
 ---
-id: P-REINFORCE-AUTO-5FB60B
+id: TIMESTEP-001
 category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
-confidence_score: 0.90
-tags: [auto-reinforced]
-last_reinforced: 2026-04-20
-github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Fixed Time Step vs Variable Time Step"
+confidence_score: 1.0
+tags: [game-development, simulation, physics-engine, optimization]
+last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
-# [[Fixed Time Step vs Variable Time Step]]
+# [[Fixed vs Variable Time Step (고정 및 가변 타임 스텝)]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> 지식 요약 정보 추출 중...
+> "결정론적 물리와 부드러운 렌더링 사이의 줄타기" — 시뮬레이션의 시간 흐름을 일정한 간격으로 고정할지, 프레임워크 속도에 맞춰 유동적으로 조절할지에 대한 설계 선택.
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-본문 구조화 작업 중...
+- **추출된 패턴:** 연산의 안정성이 중요한 물리 시뮬레이션은 '고정 간격(Fixed)'으로 처리하고, 시각적 부드러움이 중요한 렌더링은 '가변 간격(Variable)'으로 처리하여 병행하는 하이브리드 패턴.
+- **Fixed Time Step (고정):**
+    - **장점:** 물리 법칙의 일관성 보장, 리플레이 재현성(Determinism) 확보, 수치적 안정성 높음.
+    - **단점:** 저사양 기기에서 시뮬레이션 속도가 느려질 수 있음 (Slow-motion 효과).
+- **Variable Time Step (가변):**
+    - **장점:** 어떤 프레임 레이트에서도 실시간 시간과 동기화됨. 구현이 비교적 단순.
+    - **단점:** 프레임 드랍 시 물리 연산이 튀는 현상(Tunneling) 발생 위험, 재현성 보장 안 됨.
+- **Accumulator Pattern:** '남은 시간'을 축적했다가 고정된 간격만큼 물리 연산을 여러 번 수행하는 현대적 게임 엔진의 표준 방식.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
-- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.
+- **과거 데이터와의 충돌:** 단순히 프롬프트 당 델타 타임(dt)을 곱하던 방식에서, 물리 시뮬레이션의 무결성을 위해 Fixed Update를 분리하는 방식으로 정착.
+- **정책 변화:** Skybound 프로젝트는 물리 연산의 안정성을 위해 1/60초 Fixed Step을 사용하며, 비주얼 보간(Interpolation)을 통해 프레임 간 끊김을 방지함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-
-- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/Fixed Time Step vs Variable Time Step.md]]
----
+- **Parent:** [[10_Wiki/💡 Topics/AI]]
+- **Related:** [[Physics-Engine]], [[Game-Loop]], [[Interpolation]]
+- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Fixed Time Step vs Variable Time Step.md]]