chore(wiki): reinforce knowledge batch #6-#10 (200 docs milestone)

10_Wiki/Topics/AI/Directed-Acyclic-Graph-Dependency-Management.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-5577CF
+id: DAG-001
 category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
-confidence_score: 0.90
-tags: [auto-reinforced]
-last_reinforced: 2026-04-20
-github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Directed-Acyclic-Graph-Dependency-Management"
+confidence_score: 1.0
+tags: [computer-science, graph-theory, data-structures, workflow]
+last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Directed-Acyclic-Graph-Dependency-Management]]
+# [[Directed Acyclic Graph (DAG, 유향 비순환 그래프)]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> 지식 요약 정보 추출 중...
+> "순환하지 않는 방향성 — 작업의 순서와 의존성을 정의하는 가장 완벽한 수학적 모델."
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-본문 구조화 작업 중...
+- **추출된 패턴:** 노드 간의 방향은 존재하되, 어떤 노드에서 출발해도 다시 자기 자신으로 돌아오는 경로(Cycle)가 없는 구조를 통해 순차적 실행과 계층 관계를 보장하는 패턴.
+- **세부 내용:**
+    - **Topological Sort:** DAG의 노드들을 의존성에 따라 일렬로 정렬하는 알고리즘 (빌드 시스템, 태스크 스케줄링의 핵심).
+    - **Dependency Management:** 특정 작업이 완료되어야 다음 작업이 시작될 수 있는 인과 관계를 명확히 표현.
+    - **Data Pipelines:** Spark, Airflow 등 현대 데이터 엔지니어링 도구에서 데이터의 흐름을 정의하는 표준 모델.
+    - **Version Control:** Git의 커밋 히스토리는 부모-자식 관계를 가진 거대한 DAG 구조임.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
-- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.
+- **과거 데이터와의 충돌:** 단순 트리(Tree) 구조보다 복잡한 관계를 표현할 수 있으면서도, 순환 구조(Graph)가 주는 무한 루프 위험을 제거한 실용적 타협점.
+- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 '지식 연결 그래프'는 기본적으로 순환을 허용하나, '실행 워크플로우'는 엄격한 DAG 규칙을 따름.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
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-- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/Directed-Acyclic-Graph-Dependency-Management.md]]
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+- **Parent:** [[10_Wiki/💡 Topics/AI]]
+- **Related:** [[Topological-Sort]], [[Graph-Theory]], [[Workflow-Automation]]
+- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Directed-Acyclic-Graph-Dependency-Management.md]]