[G1-Sync] Manual knowledge update

This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
4888 changed files with 18470 additions and 18602 deletions
@@ -4,13 +4,13 @@ status: Final
converted_at: 2026-04-28
---
# WARNO 그래픽 엔진 업그레이드 프로젝트
# [[WARNO]] 그래픽 엔진 업그레이드 프로젝트
## 📌 Brief Summary
WARNO 그래픽 엔진 업그레이드 프로젝트는 Eugen Systems의 독자적인 기술인 Iriszoom 엔진을 최신 산업 표준에 맞게 진화시킨 프로젝트입니다 [1, 2]. 이 업그레이드는 물리 기반 렌더링(PBR) 시스템을 전면 도입하여 유닛과 지형의 시각적 사실성을 극대화했습니다 [1, 2]. 4K 텍스처와 물리 데이터가 연동된 정교한 파괴 시스템을 적용하면서도 뛰어난 최적화를 달성하여 전작인 Steel Division 2 수준의 시스템 요구 사양을 유지한 것이 핵심입니다 [3, 4].
## 📌[[ brief]] Summary
WARNO 그래픽 엔진 업그레이드 프로젝트는 Eugen[[ system]]s의 독자적인 기술인 Iriszoom 엔진을 최신 산업 표준에 맞게 진화시킨 프로젝트입니다 [1, 2]. 이 업그레이드는 물리 기반 렌더링(PBR) 시스템을 전면 도입하여 유닛과 지형의 시각적 사실성을 극대화했습니다 [1, 2]. 4K 텍스처와 물리 데이터가 연동된 정교한 파괴 시스템을 적용하면서도 뛰어난 최적화를 달성하여 전작인 Steel Division 2 수준의 시스템 요구 사양을 유지한 것이 핵심입니다 [3, 4].
## 📖 Core Content
* **Iriszoom 엔진의 진화와 PBR 파이프라인 도입:** R.U.S.E.부터 이어져 온 독자적인 엔진 기술을 발전시켜 수 킬로미터의 광활한 전략적 조감 시점과 개별 병사를 식별할 수 있는 전술적 시점을 매끄럽게 연결합니다 [2]. 기존의 Specular/Glossiness 방식 대신 최첨단 Metallic/Roughness/Ambient Occlusion 워크플로우를 자산 생산 파이프라인에 전면 도입했습니다 [2, 3]. 이를 통해 모든 유닛에 4K PBR 텍스처와 세밀한 모델링을 적용하였으며, 사진학적 설정을 활용한 새로운 톤 매핑 알고리즘으로 사실성을 높였습니다 [2, 3]. 지연 렌더링(Deferred Rendering) 구조를 활용해 원거리에서 폭발적으로 발생하는 PBR 스펙큘러 노이즈 문제도 효과적으로 해결했습니다 [1, 2].
* **Iriszoom 엔진의 진화와 PBR 파이프라인 도입:** R.U.S.E.부터 이어져 온 독자적인 엔진 기술을 발전시켜 수 킬로미터의 광활한 전략적 조감 시점과 개별 병사를 식별할 수 있는 전술적 시점을 매끄럽게 연결합니다 [2]. 기존의 Specular/Glossiness 방식 대신 최첨단 [[Metal]]lic/Roughness/Ambient Occlusion 워크플로우를 자산 생산 파이프라인에 전면 도입했습니다 [2, 3]. 이를 통해 모든 유닛에 4K PBR 텍스처와 세밀한 모델링을 적용하였으며, 사진학적 설정을 활용한 새로운 톤 매핑 알고리즘으로 사실성을 높였습니다 [2, 3]. 지연 렌더링(Deferred Rendering) 구조를 활용해 원거리에서 폭발적으로 발생하는 PBR 스펙큘러 노이즈 문제도 효과적으로 해결했습니다 [1, 2].
* **데이터가 연동된 동적 파괴 시스템:** 유닛이 피해를 입고 파괴되는 시각적 효과가 실제 전투 상태 데이터와 동기화되어 작동합니다 [4]. 단순히 폭발 효과만 출력하는 것이 아니라 유닛의 장갑이나 장비 조각이 떨어져 나가며, 파괴 시 탄약고 유폭으로 포탑이 사출되거나 헬리콥터 로터 블레이드 및 비행기 날개가 날아가는 사실적인 물리적 폭발 효과가 구현되었습니다 [4, 5]. 또한, 유닛 텍스처가 파손 상태를 직접적으로 반영하여 손상도를 시각화합니다 [5].