[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Universal-Grammar.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-UNG-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-UNG-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
 tags: [auto-reinforced, linguistics, universal-grammar, chomsky, cognitive-science, innate-knowledge]
@@ -17,7 +17,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 1.  **핵심 근거**:
     *   **Poverty of the Stimulus (자극의 빈곤)**: 어린아이들은 주변에서 듣는 파편화된 데이터에 비해 훨씬 복잡하고 완벽한 문법 체계를 놀라울 정도로 빠르게 습득함. 이는 이미 뇌 속에 '문법 설치 파일'이 있기 때문임.
     *   **Language Acquisition Device (LAD)**: 인간 뇌에는 언어를 처리하는 전용 하드웨어가 있다는 가정.
-2.  **원리와 매개변수 (Principles & Parameters)**:
+2.  **원리와 매개변수 ([[Principles]] & [[Parameter]]s)**:
     *   **Principles**: 모든 언어가 공유하는 절대적 법칙 (예: 문장은 구조적 의존성을 가짐).
     *   **Parameters**: 특정 언어마다 선택하는 스위치 (예: 주어를 생략 가능한가? 어순이 SVO인가 SOV인가?).
 3.  **AI 언어 모델과의 관계**:
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 - **정책 변화(RL Update)**: 언어 학습 AI 정책 수립 시, 과거에는 문법 규칙을 직접 코딩(Rule-based)했으나, 현재는 규칙 없이 데이터에서 창발하는 '신경망적 언어 지능' 정책이 실제 승리를 거두며 지능 연구의 주도권을 가져옴.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Linguistics, NLP (자연어 처리), [[Unconscious Structuralism]], Philosophy of Science, Foundational Models
-- **Modern Tech/Tools**: Tree-bank datasets, Computational linguistics benchmarks.
+- Linguistics, NLP (자연어 처리), [[Unconscious Structuralism]], [[Philosophy]] of Science, Foundational Models
+- **Modern Tech/Tools**: Tree-bank datasets, Computational linguistics [[Benchmarks]].
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