[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Time-Series-Analysis.md

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     *   **Residual (불규칙 요인/노이즈)**: 예측 불가능한 돌발 사건에 의한 변동.
 2.  **분석 방법론**:
     *   **Traditional**: ARIMA, SARIMA (통계적 모델).
-    *   **Deep Learning**: LSTM, GRU (순차 데이터 기억), TCN (Temporal Convolutional Networks).
-    *   **Modern AI**: Transformers 기반 시계열 예측 (Long-term context 확보).
+    *   **Deep Learning**: [[LSTM]], GRU (순차 데이터 기억), TCN (Temporal Convolutional Networks).
+    *   **Modern AI**: [[Transformers]] 기반 시계열 예측 (Long-term context 확보).
 3.  **적용 분야**:
     *   주가 및 환율 예측, 수요 예측(공급망 관리), 기후 변화 시뮬레이션, IoT 센서 데이터의 이상 감지(Anomaly Detection).