[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Test-Time Compute Scaling (추론 시간 계산 스케일링).md

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-id: P-REINFORCE-AI-TEST-TIME-COMPUTE
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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.97
 tags: [LLM, Inference, Scale, OpenAI-o1]
@@ -13,10 +13,10 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **The Concept**:
-    - 기존에는 모델의 크기(파라미터 수)가 지능을 결정한다고 믿었으나, OpenAI o1 등 최신 모델은 답변 전 'Self-Correction'과 추론 과정을 늘리는 것만으로도 거대 모델을 압도할 수 있음을 증명함.
+    - 기존에는 모델의 크기(파라미터 수)가 지능을 결정한다고 믿었으나, OpenAI o1 등 최신 모델은 답변 전 '[[Self-Correction]]'과 추론 과정을 늘리는 것만으로도 거대 모델을 압도할 수 있음을 증명함.
 - **Methods**:
     - **Chain-of-Thought (CoT)**: 중간 과정을 길게 생성.
-    - **Search (MCTS)**: 여러 대안 답변을 탐색하고 평가하여 최적의 경로 선택.
+    - **[[Search]] (MCTS)**: 여러 대안 답변을 탐색하고 평가하여 최적의 경로 선택.
     - **Verification**: 생성된 결과를 스스로 검증하고 틀렸으면 다시 시도.
 - **Inference Law**: 훈련 시 자원이 부족해도 추론 시 계산량을 늘림으로써 성능 한계를 돌파할 수 있다.