[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Synthesized Intelligence.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-SYIN-INTEL
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-SYIN-INTEL
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.93
 tags: [auto-reinforced, synthetic-intelligence, hybrid-intelligence, ai-synthesis, emergent-knowledge]
@@ -20,7 +20,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **Synthetic Data**: 실제 데이터의 한계를 넘어서는 AI 생성 시나리오(시뮬레이션 데이터).
 2.  **핵심 메커니즘**:
     *   각기 다른 도메인의 지식을 '임베딩 공간'에서 결합하여 새로운 지식을 도출(Cross-domain Synthesis).
-    *   **Agent Orchestration**: 서로 다른 특기를 가진 여러 AI 에이전트를 합성하여 하나의 복잡한 태스크를 완수 (Ps-Reinforce의 기본 철학).
+    *   **Agent Orchestration**: 서로 다른 특기를 가진 여러 AI 에이전트를 합성하여 하나의 복잡한 태스크를 완수 ([[Ps-Reinforce]]의 기본 철학).
 3.  **기대 효과**:
     *   인간만의 한계와 기계만의 한계를 상호 보완.
     *   현실에 존재하지 않는 새로운 창의적 최적해(Novelty) 발견.
@@ -30,6 +30,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 복잡한 사회 문제 해결을 위해 개별 부처의 데이터와 AI를 하나로 합성하여 시뮬레이션하는 '국가 합성지능 플랫폼' 구축 정책이 디지털 정부의 핵심 전략으로 수립됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Ps-Reinforce]], Foundational Models, Complex Adaptive Systems, Synergistic Systems, [[Scientific Communication]]
+- [[Ps-Reinforce]], Foundational Models, Complex Adaptive[[ system]]s, Synergistic Systems, [[Scientific Communication]]
 - **Modern Tech/Tools**: Multi-agent orchestration (langgraph), Synthetic data generation engines.
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