[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Swarm Intelligence.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-id: P-REINFORCE-AUTO-SWIN-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-SWIN-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.98
-tags: [auto-reinforced, swarm-intelligence, biology-inspired, decentralized-systems, ai-agents]
+tags: [auto-reinforced, [[Swarm-Intelligence]], biology-inspired, decentralized-systems, ai-agents]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
@@ -16,14 +16,14 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 1.  **3대 원칙**:
     *   **Decentralization**: 지휘관이나 중앙 통제 장치가 없음.
-    *   **Self-Organization**: 개체 간의 로컬한 상호작용이 거시적인 패턴을 형성 (Self-correction과 밀접).
+    *   **Self-Organization**: 개체 간의 로컬한 상호작용이 거시적인 패턴을 형성 ([[Self-Correction]]과 밀접).
     *   **Stigmergy**: 환경에 남겨진 흔적(예: 개미의 페로몬)을 매개로 소통하여 협업 수행.
 2.  **주요 알고리즘**:
-    *   **Ant Colony Optimization (ACO)**: 최단 경로를 찾는 개미의 습성을 이용해 네트워크 라우팅 및 물류 최적화.
+    *   **Ant Colony [[Optimization]] (ACO)**: 최단 경로를 찾는 개미의 습성을 이용해 네트워크 라우팅 및 물류 최적화.
     *   **Particle Swarm Optimization (PSO)**: 무리의 이동을 모방하여 다차원 공간의 최적점 탐색.
 3.  **로보틱스/AI 적용**:
     *   **Drone Swarms**: 수천 대의 드론이 충돌 없이 군집 비행하며 입체적 공격이나 감시 수행.
-    *   **Multi-Agent Systems**: 소형 AI 에이전트들이 협업하여 복잡한 소프트웨어 문제를 해결.
+    *   **Multi-Agent[[ system]]s**: 소형 AI 에이전트들이 협업하여 복잡한 소프트웨어 문제를 해결.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 개별 지능(슈퍼컴퓨터 하나)을 키우는 것에 집착했으나, 현대 AI 인프라 정책은 작고 저렴한 에이전트 수천 개를 엮어 집단 지능을 구현하는 '엣지 군집 정책'으로 확장됨(RL Update).
@@ -31,5 +31,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Complex Adaptive Systems, [[Robotics]], [[Simulated-Annealing]], [[Self-Correction Mechanisms]], [[Decision Theory]]
-- **Modern Tech/Tools**: Swarm robotics, Slime mold algorithms, Boids simulation.
+- **Modern Tech/Tools**: Swarm [[Robotics]], Slime mold algorithms, Boids simulation.
 ---