[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Style-Transfer.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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-tags: [auto-reinforced, graphics, ai-art, style-transfer, neural-networks, computer-vision]
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 last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -17,7 +17,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 1.  **동작 원리 (Neural Level)**:
     *   **Content Extraction**: 신경망(주로 CNN)의 깊은 층(Layer)에서 사물의 형태와 배치를 추출.
     *   **Style Extraction**: 신경망의 얕은 층에서 색감, 질감, 반복되는 패턴을 추출 (Gram Matrix 등 활용).
-    *   **Optimization**: 내용 손실(Content Loss)과 스타일 손실(Style Loss)을 동시에 최소화하는 새로운 이미지를 합성.
+    *   **[[Optimization]]**: 내용 손실(Content Loss)과 스타일 손실(Style Loss)을 동시에 최소화하는 새로운 이미지를 합성.
 2.  **발전 단계**:
     *   **Per-image Optimization**: 한 장을 만드는 데 수백 번의 연산 필요.
     *   **Fast Style Transfer**: 이미 학습된 '화풍 모델'을 통해 실시간 전이 가능.
@@ -26,7 +26,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   사진을 명화 스타일로 변환, 게임 그래픽의 독특한 질감 처리, 영상 필터 앱.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌**: 초기 스타일 전이는 이미지의 형태가 뭉개지는 현상이 잦았으나, 현대의 생성 AI 정책은 확산 모델(Diffusion)을 결합하여 형태는 더욱 선명하게 유지하면서 화풍만 완벽히 바꾸는 'ControlNet 스타일 전이' 정책으로 업그레이드됨(RL Update).
+- **과거 데이터와의 충돌**: 초기 스타일 전이는 이미지의 형태가 뭉개지는 현상이 잦았으나, 현대의 생성 AI 정책은 확산 모델(Diffusion)을 결합하여 형태는 더욱 선명하게 유지하면서 화풍만 완벽히 바꾸는 '[[ControlNet]] 스타일 전이' 정책으로 업그레이드됨(RL Update).
 - **정책 변화(RL Update)**: 생존 작가의 화풍을 무단으로 복제하여 상업적으로 이용하는 행위에 대한 저작권 분쟁이 격화됨에 따라, 특정 화풍 사용 시 원천 작가에게 로열티를 배분하거나 AI 학습 데이터 출처를 명시하는 '디지털 아트 저작권 보호 정책'이 강화됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)