[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Stream-Processing-Architectures.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 last_reinforced: 2026-04-26
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 > "데이터를 정적인 저수지가 아닌 끊임없이 흐르는 강물(Stream)로 취급하고, 정보가 가치를 잃기 전 찰나의 순간에 지능을 투입하여 실시간 통찰을 길어 올려라" — 연속적으로 발생하는 데이터(Event)를 저장하기 전에 실시간으로 분석하고 가공하는 아키텍처 패턴.
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-- **추출된 패턴:** "Event-at-a-time and Window-based Aggregation" — 데이터가 들어오는 즉시 하나씩 처리하거나(Low Latency), 일정 시간(Tumbling, Sliding Window) 동안의 데이터를 모아 요약하며, 상태(State)를 유지하여 과거 데이터와의 맥락을 파악하는 패턴.
+- **추출된 패턴:** "Event-at-a-time and Window-based Aggregation" — 데이터가 들어오는 즉시 하나씩 처리하거나(Low Latency), 일정 시간(Tumbling, Sliding Window) 동안의 데이터를 모아 요약하며, 상태([[State]])를 유지하여 과거 데이터와의 맥락을 파악하는 패턴.
 - **핵심 구성 요소:**
     - **Message Broker (Kafka, Pulsar):** 쏟아지는 이벤트를 순서대로 보관하고 전달하는 완충지대.
     - **Processing Engine (Flink, Spark Streaming):** 윈도우 연산, 조인, 필터링 등 실시간 분석 수행.