[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Stability vs Flexibility.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-id: P-REINFORCE-AUTO-STVF-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-STVF-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.95
-tags: [auto-reinforced, systems-theory, adaptation, stability, flexibility, trade-off]
+tags: [auto-reinforced,[[ system]]s-theory, adaptation, [[Stability]], flexibility, trade-off]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
@@ -23,14 +23,14 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **장점**: 생존력 향상, 혁신 가능성, 다양성 확보.
     *   **위험**: '산만함(Chaos)'. 너무 자주 변하면 시스템의 일관성과 정체성이 무너짐.
 3.  **최적화 전략 - 동적 평형**:
-    *   **Modularity**: 핵심은 안정적으로 유지하되, 주변 모듈을 유연하게 교체 가능하게 설계.
+    *   **[[Modularity]]**: 핵심은 안정적으로 유지하되, 주변 모듈을 유연하게 교체 가능하게 설계.
     *   **Exploitation vs Exploration**: 기존 지식을 활용(안정)하면서 동시에 새로운 가능성을 탐구(유연).
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거 산업 시대 정책은 '효율과 안정'에 올인했으나, 현대의 불확실한 기술 지형 정책은 '안티프래질(Antifragile)'—충격을 받을수록 오히려 더 강해지는 유연한 시스템 구축 정책으로 대전환함(RL Update).
-- **정책 변화(RL Update)**: 국가 인프라 및 소프트웨어 아키텍처 정책에서, "성능은 조금 낮더라도 재난 발생 시 자가 복구(Resilience)가 가능한 유연한 구조"를 의무화하는 방향으로 설계 가이드라인이 개편됨.
+- **정책 변화(RL Update)**: 국가 인프라 및 소프트웨어 아키텍처 정책에서, "성능은 조금 낮더라도 재난 발생 시 자가 복구([[Resilience]])가 가능한 유연한 구조"를 의무화하는 방향으로 설계 가이드라인이 개편됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Robustness]], [[Safety & Reliability]], Complex Adaptive Systems, Chaos Engineering, [[Standardization vs Innovation]]
-- **Modern Tech/Tools**: Agile methodology, Kubernetes (Elasticity), Microservices Architecture.
+- **Modern Tech/Tools**: Agile methodology, Kubernetes (Elasticity), Microservices [[Architecture]].
 ---