[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Speech-Synthesis.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-SPSN-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-SPSN-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
 tags: [auto-reinforced, speech-synthesis, tts, nlp, audio-ai]
@@ -19,7 +19,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **Parametric TTS**: 음성의 특징(주파수, 지속 시간 등)을 통계적으로 모델링하여 소리를 생성.
     *   **Neural TTS (End-to-End)**: 딥러닝(Transformer, Diffusion 등)을 사용하여 텍스트에서 바로 고품질 음성 파형을 생성. (예: Tacotron, WaveNet).
 2.  **핵심 파이프라인**:
-    *   **Text Analysis**: 약어, 숫자, 띄어쓰기를 발음 기호로 변환 (Grapheme-to-Phoneme).
+    *   **Text [[Analysis]]**: 약어, 숫자, 띄어쓰기를 발음 기호로 변환 (Grapheme-to-Phoneme).
     *   **Prosody Generation**: 문맥에 따른 강조, 고저(Pitch), 속도 결정.
     *   **Vocoder**: 특징 데이터를 바탕으로 최종 가 청 음파 생성.
 3.  **활용 분야**:
@@ -30,6 +30,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 보이스 피싱 및 딥페이크 음성 범죄가 급증함에 따라, 생성된 모든 음성에 인간이 들을 수 없는 '오디오 워터마크'를 강제 삽입하고 출처를 명시하는 '음성 윤리 거버넌스' 정책이 전 세계적으로 시행 중임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Sound Design Principles]], [[Neurobiology-of-Reward]], Human-Computer Interaction (HCI), Generative-AI-Safety, [[Ethics & AI]]
+- [[Sound Design Principles]], [[Neurobiology-of-Reward]], Human-Computer Interaction (HCI), [[Generative-AI]]-Safety, [[Ethics & AI]]
 - **Modern Tech/Tools**: ElevenLabs, OpenAI Whisper (STT) & Speech (TTS), Coqui TTS.
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