[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Similarity-Metrics.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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     *   **Jaccard Similarity**: 집합 간의 교집합 비중을 측정. 범주형 데이터 비교에 적합.
 2.  **활용 분야**:
     *   **RAG (검색 증강 생성)**: 질문과 가장 유사한 지식 조각을 벡터 DB에서 찾는 핵심 알고리즘.
-    *   **Recommender Systems**: 내가 본 영화와 가장 '유사한' 취향의 영화 추천.
+    *   **Recommender[[ system]]s**: 내가 본 영화와 가장 '유사한' 취향의 영화 추천.
     *   **Anomaly Detection**: 다른 데이터들과의 거리가 너무 먼 '이상치' 식별.
 3.  **선택 기준**:
     *   데이터의 차원수, 정규화 여부, 비즈니스 목적에 따라 적절한 지표 선택이 시스템 성능을 좌우함.
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Vector Semantics, [[RAG (검색 증강 생성)]], [[Statistics & Data Analysis]], Information Extraction (IE), [[Principles-of-Data-Connect]]
-- **Modern Tech/Tools**: Faiss (Facebook AI Similarity Search), Scipy Spatial, Pinecone.
+- **Modern Tech/Tools**: Faiss (Facebook AI Similarity [[Search]]), Scipy Spatial, Pinecone.
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