[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Serverless-Computing-for-AI.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 id: SYS-SERVERLESS-AI-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [ai, infrastructure, serverless, cloud-computing, faas, aws-lambda, scalability, mlops]
+tags: [ai, infrastructure, serverless, cloud-computing, faas, aws-lambda, [[Scalability]], [[MLOps]]]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
@@ -14,9 +14,9 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **추출된 패턴:** "Event-driven Inference and Pay-per-invocation" — 서버를 상시 가동하는 대신 특정 이벤트(API 호출, 데이터 업로드 등)가 발생할 때만 컨테이너를 띄워 AI 연산을 수행하고 즉시 자원을 반납하는 효율성 중심의 운영 패턴.
 - **주요 특징 및 장점:**
-    - **No Server Management:** 패치, 업데이트, 용량 계획 등 운영 부담 전무.
+    - **No Server [[Management]]:** 패치, 업데이트, 용량 계획 등 운영 부담 전무.
     - **Elastic Scalability:** 수천 개의 동시 요청에도 자동 확장(Auto-scaling) 대응.
-    - **Cost Efficiency:** 실행 시간과 메모리 사용량에 대해서만 비용 청구.
+    - **Cost [[Efficiency]]:** 실행 시간과 메모리 사용량에 대해서만 비용 청구.
 - **한계점:**
     - **Cold Start:** 오랜만에 실행할 때 발생하는 초기 지연 시간.
     - **Execution Limits:** 실행 시간 및 메모리 용량의 제한.