[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Search-Strategy.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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 1.  **대표적 전략 도구**:
     *   **BFS (Breadth-First)**: 넓고 얕게 훑음 (안정성).
     *   **DFS (Depth-First)**: 한 우물만 깊게 파봄 (속도).
-    *   **Heuristic Search**: 경험적 힌트를 사용해 정답에 가까운 곳부터 뒤짐 (A* 알고리즘 등). (Optimization와 연결)
-2.  **핵심 딜레마 (Exploration vs Exploitation)**:
-    *   새로운 가능성을 찾을 것인가, 아니면 검증된 최고점을 다듬을 것인가? (Reinforcement Learning (RL)의 영원한 숙제).
+    *   **Heuristic Search**: 경험적 힌트를 사용해 정답에 가까운 곳부터 뒤짐 (A* 알고리즘 등). ([[Optimization]]와 연결)
+2.  **핵심 딜레마 ([[Exploration vs Exploitation]])**:
+    *   새로운 가능성을 찾을 것인가, 아니면 검증된 최고점을 다듬을 것인가? ([[Reinforcement Learning (RL)]]의 영원한 숙제).
 3.  **왜 중요한가?**:
     *   훌륭한 전략은 수만 년 걸릴 탐색 시간을 단 몇 분으로 줄여주며, 시스템의 '반응 속도'와 '정확도' 사이의 최적점(Sweet spot)을 결정하기 때문임.