[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Research-Framework.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-id: P-REINFORCE-AUTO-REFR-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-REFR-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.94
-tags: [auto-reinforced, research-framework, search-strategy, modular-research, knowledge-synthesis, intelligence-gathering]
+tags: [auto-reinforced, [[Research]]-framework, [[Search-Strategy]], modular-re[[Search]], knowledge-synthesis, intelligence-gathering]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
@@ -16,11 +16,11 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 1.  ** Antigravity의 4단계 프레임워크 (예시)**:
     *   **Scanning**: 주제와 관련된 키워드와 광범위한 맥락 파악.
-    *   **Deep-Dive**: 신뢰성 높은 출처(논문, 공식 문서) 집중 분석. (Reference-Management와 연결)
-    *   **Synthesis**: 파편화된 정보를 엮어 하나의 구조화된 지식으로 병합. (Knowledge synthesis와 연결)
-    *   **Validation**: 발견된 사실들 사이에 모순 정책이 없는지 재검토. (Quality-Control와 연결)
+    *   **Deep-Dive**: 신뢰성 높은 출처(논문, 공식 문서) 집중 분석. ([[Reference]]-[[Management]]와 연결)
+    *   **Synthesis**: 파편화된 정보를 엮어 하나의 구조화된 지식으로 병합. ([[Knowledge synthesis]]와 연결)
+    *   **Validation**: 발견된 사실들 사이에 모순 정책이 없는지 재검토. ([[Quality-Control]]와 연결)
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   정보 과부하 시대에는 '많이 아는 것'보다 '필요한 것을 정확히 찾아 연결하는 능력'이 곧 실력이기 때문임. (Efficiency 극대화)
+    *   정보 과부하 시대에는 '많이 아는 것'보다 '필요한 것을 정확히 찾아 연결하는 능력'이 곧 실력이기 때문임. ([[Efficiency]] 극대화)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 도서관 사서 정책과 같은 수동 검색 정책이었으나, 현대 정책은 AI 에이전트가 수천 개의 웹사이트를 동시 다발적으로 검색하고 요약 정책을 가져오는 '에이전틱 리서치 정책'으로 전환됨(RL Update).
@@ -28,5 +28,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Reference-Management]], [[Knowledge synthesis]], [[Quality-Control]], [[Efficiency]], [[Analysis]], [[Inquiry-Based Learning]]
-- **Internal Reference**: Antigravity's research policy, Skill 2.0 system.
+- **Internal Reference**: Antigravity's research policy, Skill 2.0[[ system]].
 ---