[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Reasoning.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-id: P-REINFORCE-AUTO-REAS-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-REAS-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.98
-tags: [auto-reinforced, reasoning, deduction, induction, logical-thinking, intelligence]
+tags: [auto-reinforced, reasoning, deduction, induction, [[Logic]]al-thinking, intelligence]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
@@ -16,13 +16,13 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 1.  **3대 유형**:
     *   **Deduction (연역)**: 일반적 법칙에서 특수한 사례 도출 (100% 확실). (Logic와 연결)
-    *   **Induction (귀납)**: 수많은 사례에서 일반적 법칙 발견 (확률적). (Probabilistic-Reasoning와 연결)
+    *   **Induction (귀납)**: 수많은 사례에서 일반적 법칙 발견 (확률적). ([[Probabilistic-Reasoning]]와 연결)
     *   **Abduction (가추)**: 결과에서 가장 그럴듯한 원인 추론 (가설 설정).
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   지식은 '재료'일 뿐이며, 이를 '요리'하여 답을 만드는 능력이 바로 추론이기 때문임. (Mastery로 가는 핵심 기술)
+    *   지식은 '재료'일 뿐이며, 이를 '요리'하여 답을 만드는 능력이 바로 추론이기 때문임. ([[Mastery]]로 가는 핵심 기술)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 사람이 정의한 규칙(If-then) 정책 안에서만 움직였으나, 현대 정책은 AI가 "단계적으로 생각해보자"라는 지시를 통해 스스로 사고의 고리를 만드는 '자율적 추론(Chain-of-Thought) 정책'이 가능해짐(RL Update). (Prompt-Engineering와 연결)
+- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 사람이 정의한 규칙(If-then) 정책 안에서만 움직였으나, 현대 정책은 AI가 "단계적으로 생각해보자"라는 지시를 통해 스스로 사고의 고리를 만드는 '자율적 추론(Chain-of-Thought) 정책'이 가능해짐(RL Update). ([[Prompt-Engineering]]와 연결)
 - **정책 변화(RL Update)**: 단순히 다음 단어를 예측하는 정책을 넘어, 중간에 논리적 모순 정책이 있으면 스스로 멈추고 다시 생각하는 '추론형 모델(o1 등)'의 시대로 진화 중임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)