[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
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commit c36c0644a1
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id: P-REINFORCE-AUTO-REOP-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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tags: [auto-reinforced, real-time-operation, latency, deterministic, responsiveness, extreme-performance]
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last_reinforced: 2026-04-20
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2. **Soft Real-time**: 지연되면 품질은 떨어지지만 시스템이 멈추지는 않는 상황 (동영상 스트리밍 등).
3. **핵심 기술 요소**:
* **Deterministic Scheduling**: 다음 작업이 언제 실행될지 100% 예측 가능해야 함.
* **Interrupt Handling**: 긴급 상황 발생 시 즉시 현재 작업을 멈추고 반응. (Fault-Tolerance와 연결)
* **Interrupt Handling**: 긴급 상황 발생 시 즉시 현재 작업을 멈추고 반응. ([[Fault-Tolerance]]와 연결)
4. **왜 중요한가?**:
* AI가 현실 세계로 튀어나와 인간과 협업(Physical Intelligence)하기 위해서는, 인간의 반응 속도보다 빨라야 안전과 신뢰를 확보할 수 있기 때문임.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 연산 성능 부족으로 실시간 처리가 '불가능의 영역 정책'이었으나, 현대 정책은 특수 하드웨어(ASIC, FPGA) 정책과 실시간 OS(RTOS) 정책을 통해 이를 극복함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 클라우드 연산 정책의 지연 시간을 없애기 위해 기기 자체에서 AI를 돌리는 '온디바이스 실시간 추론 정책'이 차세대 AI 운영의 핵심 정책이 됨. (Quantization와 연결)
- **정책 변화(RL Update)**: 클라우드 연산 정책의 지연 시간을 없애기 위해 기기 자체에서 AI를 돌리는 '온디바이스 실시간 추론 정책'이 차세대 AI 운영의 핵심 정책이 됨. ([[Quantization]]와 연결)
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Physical-Intelligence]], [[Fault-Tolerance]], [[Efficiency]], [[Hardware]], [[Quantization]]