[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Quantum-Computing-for-AI.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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-tags: [quantum-computing, ai, quantum-machine-learning, qubit, future-tech]
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 - **추출된 패턴:** 비트(0 또는 1) 대신 큐비트(Qubit, 0과 1의 중첩 상태)를 사용하여 모든 가능성을 동시에 계산하고, 양자 간섭을 통해 정답 확률을 극대화하는 병렬 처리 패턴.
 - **세부 내용:**
     - **Superposition:** 여러 상태가 동시에 존재할 수 있어 지수적인 연산 공간 제공.
-    - **Entanglement:** 한 큐비트의 상태가 다른 큐비트와 연결되어 원거리에서도 정보를 즉각 동기화.
+    - **Ent[[ANGLE]]ment:** 한 큐비트의 상태가 다른 큐비트와 연결되어 원거리에서도 정보를 즉각 동기화.
     - **Quantum Machine Learning (QML):** 양자 알고리즘을 활용한 데이터 분류, 회귀, 군집화 연구.
-    - **Optimization Speedup:** 방대한 파라미터 탐색 공간에서 전역 최적해를 찾는 속도를 비약적으로 단축 가능.
+    - **[[Optimization]] Speedup:** 방대한 파라미터 탐색 공간에서 전역 최적해를 찾는 속도를 비약적으로 단축 가능.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 이론적 가능성에 머물던 시기를 지나, NISQ(노이즈가 있는 중간 규모 양자 기기) 환경에서의 실질적인 AI 알고리즘 적용 연구가 활발히 진행 중.