[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Python-for-Data-Science.md

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 > "풍부한 라이브러리 생태계라는 거인의 어깨 위에 올라타서, 복잡한 데이터를 간결한 코드 한 줄로 통찰력 있는 지능으로 변모시켜라" — 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화 및 머신러닝 모델 구축에 최적화된 파이썬 언어와 그 핵심 라이브러리들의 집합체.
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-- **추출된 패턴:** "Library-centric Analysis and Rapid Prototyping" — 핵심 연산은 고속의 C/C++로 구현된 라이브러리(NumPy)에 맡기고, 개발자는 파이썬의 직관적인 문법을 통해 데이터의 흐름과 모델의 로직을 빠르게 실험하고 검증하는 패턴.
+- **추출된 패턴:** "Library-centric [[Analysis]] and Rapid [[Prototyping]]" — 핵심 연산은 고속의 C/C++로 구현된 라이브러리(NumPy)에 맡기고, 개발자는 파이썬의 직관적인 문법을 통해 데이터의 흐름과 모델의 로직을 빠르게 실험하고 검증하는 패턴.
 - **핵심 생태계 (The Pillars):**
     - **NumPy:** 고성능 다차원 배열 연산의 기초.
     - **Pandas:** 표 형식 데이터(DataFrames) 조작 및 분석의 표준.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 모든 에이전트 스크립트와 지식 처리 파이프라인은 유지보수성과 라이브러리 호환성을 최우선으로 하여 Python을 주력 언어로 채택함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Pre-processing-Data-for-AI]], [[Exploratory-Data-Analysis]], [[PyTorch-Foundations]], [[Open-Source-AI-Ecosystem]]
+- [[Pre-[[Processing]]-Data-for-AI]], [[Exploratory-Data-Analysis]], [[PyTorch-Foundations]], [[Open-Source-AI-Ecosystem]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Python-for-Data-Science.md