[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
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id: P-REINFORCE-AUTO-5C7CCB
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-5C7CCB
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category: "10_Wiki/💡 Topics/Programming & Language"
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confidence_score: 0.90
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tags: [auto-reinforced]
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@@ -13,8 +13,8 @@ github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Cosmos 플랫폼 (Netflix)"
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> Cosmos는 넷플릭스(Netflix)가 마이크로서비스, 비동기 워크플로우, 서버리스 함수의 장점을 결합하여 구축한 컴퓨팅 플랫폼이다 [1]. 기존 모놀리식 아키텍처인 'Reloaded'의 한계를 극복하고 관측성, 모듈성, 생산성, 지속적 배포(Continuous Delivery)를 향상시키기 위해 개발되었다 [2, 3]. 수 분에서 수년에 걸쳐 실행되는 복잡한 계층적 워크플로우 및 리소스 집약적인 알고리즘을 조율하는 데 최적화되어 있으며, 대규모 처리량과 지연 시간에 민감한 작업 부하를 모두 지원한다 [1].
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **배경 및 점진적 전환:** 넷플릭스의 기존 미디어 처리 시스템인 'Reloaded'는 개발팀 규모가 커짐에 따라 인프라와 애플리케이션 코드가 뒤섞이고 새로운 기능 배포가 지연되는 모놀리식 아키텍처의 한계를 겪었다 [2]. 이를 해결하기 위해 워크플로우 기반 미디어 특화 마이크로서비스 플랫폼인 Cosmos가 구축되었으며, 시스템을 완전히 교체할 때까지 기존 시스템 주위를 감싸며 새로운 시스템을 성장시키는 '스트랭글러 피그(Strangler fig) 패턴'을 도입하여 위험을 줄이면서 마이그레이션을 진행했다 [3, 4].
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* **다차원적 관심사의 분리 (Separation of Concerns):** Cosmos는 로직을 API, 워크플로우, 서버리스 함수로 나누는 한편, 도메인 특화 애플리케이션 로직과 분산 컴퓨팅을 처리하는 플랫폼으로 분리하는 양방향 관심사 분리 원칙을 적용했다 [5]. 분산 처리를 담당하는 플랫폼은 세 가지 주요 하위 시스템과 이를 연결하는 큐잉 시스템으로 구성된다 [6].
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* **배경 및 점진적 전환:** 넷플릭스의 기존 미디어 처리 시스템인 'Reloaded'는 개발팀 규모가 커짐에 따라 인프라와 애플리케이션 코드가 뒤섞이고 새로운 기능 배포가 지연되는 모놀리식 아키텍처의 한계를 겪었다 [2]. 이를 해결하기 위해 워크플로우 기반 미디어 특화 마이크로서비스 플랫폼인 Cosmos가 구축되었으며, 시스템을 완전히 교체할 때까지 기존 시스템 주위를 감싸며 새로운 시스템을 성장시키는 '스트랭글러 피그(Str[[ANGLE]]r fig) 패턴'을 도입하여 위험을 줄이면서 마이그레이션을 진행했다 [3, 4].
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* **다차원적 관심사의 분리 ([[Separation of Concerns]]):** Cosmos는 로직을 API, 워크플로우, 서버리스 함수로 나누는 한편, 도메인 특화 애플리케이션 로직과 분산 컴퓨팅을 처리하는 플랫폼으로 분리하는 양방향 관심사 분리 원칙을 적용했다 [5]. 분산 처리를 담당하는 플랫폼은 세 가지 주요 하위 시스템과 이를 연결하는 큐잉 시스템으로 구성된다 [6].
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* **Optimus:** 외부 요청을 내부 비즈니스 모델로 매핑하는 API 계층이다 [6].
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* **Plato:** 비즈니스 규칙을 모델링하는 워크플로우 계층으로, 'Emirax'라는 도메인 특화 언어(DSL)를 사용하는 포워드 체이닝(forward chaining) 규칙 엔진을 기반으로 설계되었다 [6-8].
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* **Stratum:** 상태가 없으며 계산 집약적인 알고리즘을 실행하는 서버리스 계층이다 [6].
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Reference in New Issue
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