[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Ontology.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-ONTO-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-ONTO-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.92
 tags: [auto-reinforced, ontology, knowledge-engineering, classification, semantic-web, conceptual-modeling]
@@ -19,13 +19,13 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **Instances**: 구체적인 개별 사물 (예: 홍길동, 제네시스).
     *   **Relations**: 클래스나 인스턴스 간의 연관성 (예: 홍길동이 제네시스를 '소유하다').
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   서로 다른 시스템이 동일한 개념을 동일하게 이해하게 함으로써(Semantic Interoperability), 데이터 간의 지능적인 연결과 추론이 가능해지기 때문임. (Interoperability와 연결)
+    *   서로 다른 시스템이 동일한 개념을 동일하게 이해하게 함으로써(Semantic [[Inter[[Opera]]bility]]), 데이터 간의 지능적인 연결과 추론이 가능해지기 때문임. (Interoperability와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 사람이 모든 관계를 수동으로 타이핑하는 정책(Top-down)이었으나, 현대 정책은 방대한 텍스트에서 AI가 온톨로지 정책을 스스로 추출(Ontology Learning)하는 정책으로 진화함(RL Update). (Knowledge synthesis와 연결)
+- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 사람이 모든 관계를 수동으로 타이핑하는 정책(Top-down)이었으나, 현대 정책은 방대한 텍스트에서 AI가 온톨로지 정책을 스스로 추출(Ontology Learning)하는 정책으로 진화함(RL Update). ([[Knowledge synthesis]]와 연결)
 - **정책 변화(RL Update)**: 웹 3.0과 시맨틱 웹 정책의 핵심으로 작동하며, 지식 그래프(Knowledge Graph) 구축의 뼈대 정책이 되어 LLM의 답변에 신뢰성 있는 도메인 지식 정책을 주입하는 용도로 다시 주목받음.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Interoperability]], [[Knowledge-Structure]], [[Knowledge synthesis]], [[Graph Theory]], Semantic-Web (연결)
-- **Modern Tech/Tools**: Protégé, RDF (Resource Description Framework), OWL (Web Ontology Language), Schema.org.
+- **Modern Tech/Tools**: Protégé, RDF (Resource Description Framework), OWL (Web Ontology Language), [[Schema]].org.
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