[G1-Sync] Manual knowledge update

This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
4888 changed files with 18470 additions and 18602 deletions
+6 -6
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
---
id: P-REINFORCE-AUTO-OBSE-001
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-OBSE-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.89
tags: [auto-reinforced, observation, data-collection, empirical-research, mindfulness, sensory-input]
tags: [auto-reinforced, observation, data-collection, empirical-[[Research]], mindfulness, sensory-input]
last_reinforced: 2026-04-20
---
@@ -15,11 +15,11 @@ last_reinforced: 2026-04-20
관찰(Observation)은 대상을 체계적으로 살피고 데이터를 수집하는 행위입니다.
1. **관찰의 층위**:
* **Passive Observation**: 개입하지 않고 자연스러운 상태를 지각. (Media-Literacy와 연결)
* **Active Observation**: 가설을 가지고 특정 변수가 변하는지 살핌. (Scientific-Method와 연결)
* **Passive Observation**: 개입하지 않고 자연스러운 상태를 지각. ([[Media-Literacy]]와 연결)
* **Active Observation**: 가설을 가지고 특정 변수가 변하는지 살핌. ([[Scientific-Method]]와 연결)
* **Self-Observation (Introspection)**: 자신의 사고 흐름과 감정을 관찰. (Introspection (자기성찰)와 연결)
2. **왜 중요한가?**:
* 훌륭한 관찰은 '당연해 보이는 것'에서 모순이나 기회를 발견하게 하여, 혁신의 원재료인 훌륭한 '질문'을 만들어내기 때문임. (Inquiry-Based Learning와의 연결)
* 훌륭한 관찰은 '당연해 보이는 것'에서 모순이나 기회를 발견하게 하여, 혁신의 원재료인 훌륭한 '질문'을 만들어내기 때문임. ([[Inquiry-Based Learning]]와의 연결)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 관찰자의 시각 정책(Subjective)에 의존했으나, 현대 정책은 센서와 로그 데이터 정책을 통한 '객관적 정밀 관찰 정책(Quantified Self)'으로 관찰의 범위를 확장함(RL Update).
@@ -27,5 +27,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Introspection (자기성찰)]], [[Inquiry-Based Learning]], [[Analysis]], [[Information-Entropy]], [[Logic]]
- **Modern Tech/Tools**: Quantitative analysis, Qualitative field studies, Sensor monitoring, Data logging.
- **Modern Tech/Tools**: Quantitative [[Analysis]], Qualitative field studies, Sensor monitoring, Data logging.
---