[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Multi-Agent-Systems-MAS.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [ai, multi-agent, collaboration, distributed-systems, game-theory]
+tags: [ai, multi-agent, collaboration, [[Distributed-Systems]], [[Game-Theory]]]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# Multi-Agent Systems (MAS, 다중 에이전트 시스템)
+# Multi-Agent[[ system]]s (MAS, 다중 에이전트 시스템)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "독립적인 지능체들의 협력을 통해 거대한 문제를 해결하라" — 개별적으로 의사결정을 내리는 여러 에이전트가 상호작용하며 공통의 목표를 달성하거나 각자의 이익을 최적화하는 분산 지능 시스템.
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 - **추출된 패턴:** 복잡한 시스템을 단일 모델로 처리하는 대신, 전문화된 에이전트들에게 역할을 분담시키고 통신 프로토콜을 통해 협업하게 만드는 '관심사의 분리(SoC)' 기반 분산 처리 패턴.
 - **세부 내용:**
     - **Coordination & Collaboration:** 에이전트 간의 충돌을 방지하고 시너지를 내기 위한 조율 메커니즘.
-    - **Communication Protocols:** 에이전트들이 정보를 교환하는 방식 (예: 블랙보드 시스템, 메시지 패싱).
-    - **Emergent Behavior:** 개별 에이전트의 규칙은 단순하지만, 집단 전체로서는 고도의 복잡한 지능적 거동이 나타남.
+    - **Communication [[Protocols]]:** 에이전트들이 정보를 교환하는 방식 (예: 블랙보드 시스템, 메시지 패싱).
+    - **Emergent [[Behavior]]:** 개별 에이전트의 규칙은 단순하지만, 집단 전체로서는 고도의 복잡한 지능적 거동이 나타남.
     - **Multi-agent Reinforcement Learning (MARL):** 여러 에이전트가 동시에 학습하며 서로의 전략에 적응해가는 강화학습 기법.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Agentic-Workflow, [[Game-Theory]], [[Distributed-Computing]], Separation-of-Concerns
-- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Multi-Agent-Systems-MAS.md
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/[[Multi-agent-System]]s-MAS.md