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[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
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10_Wiki/Topics/Monte-Carlo-Tree-Search-MCTS.md
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@@ -2,7 +2,7 @@
id: ALGO-MCTS-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 1.0
tags: [algorithm, ai, search, mcts, alphago, reinforcement-learning, game-theory]
tags: [algorithm, ai, [[Search]], mcts, alphago, [[Reinforcement-Learning]], [[Game-Theory]]]
last_reinforced: 2026-04-26
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@@ -17,7 +17,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
- **Selection:** 루트에서 시작하여 UCB1 값이 가장 높은 자식 노드를 따라 내려감.
- **Expansion:** 탐색되지 않은 새로운 자식 노드를 트리에 추가.
- **Simulation (Rollout):** 해당 노드에서 게임의 끝까지 무작위로 진행하여 승패(보상) 확인.
- **Backpropagation:** 시뮬레이션 결과를 경로상의 모든 부모 노드에 업데이트하여 가치 갱신.
- **[[Backpropagation]]:** 시뮬레이션 결과를 경로상의 모든 부모 노드에 업데이트하여 가치 갱신.
- **의의:** 휴리스틱 함수 없이도 복잡한 게임의 최적해를 찾을 수 있게 하여, 알파고를 포함한 현대 보드게임 AI 및 로봇 경로 계획의 핵심 기술이 됨.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)