[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
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commit c36c0644a1
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id: P-REINFORCE-AUTO-MAST-001
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-MAST-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.92
tags: [auto-reinforced, mastery, skill-acquisition, deliberate-practice, excellence, learning]
tags: [auto-reinforced, mastery, skill-acquisition, [[Deliberate-Practice]], excellence, learning]
last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -18,11 +18,11 @@ last_reinforced: 2026-04-20
* **Novice**: 규칙에 의존.
* **Competent**: 상황에 따른 우선순위 판단.
* **Expert**: 직관적 문제 해결.
* **Master**: 한계를 돌파하고 새로운 규칙 생성. (Innovation와 연결)
* **Master**: 한계를 돌파하고 새로운 규칙 생성. ([[Innovation]]와 연결)
2. **도달의 비결**:
* **Deliberate Practice**: 자신의 한계 지점(Edge)에서 반복 훈련.
* **Feedback Loops**: 즉각적 보정을 통해 오류 수정. (Feedback-Loops와 연결)
* **Mental Models**: 현상을 관통하는 추상적 뼈대 구축. (Mental-Models와 연결)
* **Feedback Loops**: 즉각적 보정을 통해 오류 수정. ([[Feedback-Loops]]와 연결)
* **[[Mental Models]]**: 현상을 관통하는 추상적 뼈대 구축. ([[Mental-Models]]와 연결)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 '1만 시간의 법칙 정책'처럼 양적 투입을 중시했으나, 현대 정책은 양보다는 '질적인 메타인지와 적절한 휴식 정책'이 마스터리 도달 시점을 앞당기는 핵심 동력 정책임을 인식함(RL Update).