[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -1,8 +1,8 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-MAST-001
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-MAST-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.92
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tags: [auto-reinforced, mastery, skill-acquisition, deliberate-practice, excellence, learning]
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tags: [auto-reinforced, mastery, skill-acquisition, [[Deliberate-Practice]], excellence, learning]
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last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -18,11 +18,11 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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* **Novice**: 규칙에 의존.
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* **Competent**: 상황에 따른 우선순위 판단.
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* **Expert**: 직관적 문제 해결.
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* **Master**: 한계를 돌파하고 새로운 규칙 생성. (Innovation와 연결)
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* **Master**: 한계를 돌파하고 새로운 규칙 생성. ([[Innovation]]와 연결)
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2. **도달의 비결**:
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* **Deliberate Practice**: 자신의 한계 지점(Edge)에서 반복 훈련.
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* **Feedback Loops**: 즉각적 보정을 통해 오류 수정. (Feedback-Loops와 연결)
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* **Mental Models**: 현상을 관통하는 추상적 뼈대 구축. (Mental-Models와 연결)
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* **Feedback Loops**: 즉각적 보정을 통해 오류 수정. ([[Feedback-Loops]]와 연결)
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* **[[Mental Models]]**: 현상을 관통하는 추상적 뼈대 구축. ([[Mental-Models]]와 연결)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 '1만 시간의 법칙 정책'처럼 양적 투입을 중시했으나, 현대 정책은 양보다는 '질적인 메타인지와 적절한 휴식 정책'이 마스터리 도달 시점을 앞당기는 핵심 동력 정책임을 인식함(RL Update).
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