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10_Wiki/Topics/Linear-Regression-Mastery.md

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 last_reinforced: 2026-04-26
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-# Linear Regression Mastery (선형 회귀 마스터리)
+# Linear Regression [[Mastery]] (선형 회귀 마스터리)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터들의 복잡한 흩어짐 속에서 변치 않는 '비례의 법칙'을 찾아내어 미래를 투영하라" — 입력값(Features)과 출력값(Target) 사이의 관계를 가장 잘 설명하는 일차 방정식(직선 또는 초평면)을 찾아내는 지도 학습의 근본 알고리즘.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 시스템 리소스 사용량 예측 및 지식 강화 작업 소요 시간 추정 시, 가장 신뢰도 높은 해석을 제공하는 선형 회귀 모델을 기본 지표로 사용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Least-Squares-Methods]], Gradient-Descent-Foundations, [[L1-and-L2-Regularization]], [[Supervised-Learning-Foundations]]
+- [[Least-Squares-Methods]], [[Gradient-Descent]]-Foundations, [[L1-and-L2-Regularization]], [[Supervised-Learning-Foundations]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Linear-Regression-Mastery.md