[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/LSTM (Long Short-Term Memory).md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [deep-learning, nlp, rnn, ai-history, time-series]
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 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[LSTM (Long Short-Term Memory)]]
+# [[LSTM (Long Short-Term [[memory]])]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "기억할 것과 잊을 것을 스스로 결정하는 똑똑한 메모리 셀" — 기존 RNN의 고질적인 문제인 '장기 의존성(Long-term dependency)' 손실을 해결하기 위해 게이트(Gate) 구조를 도입한 순환 신경망 아키텍처.
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 - **추출된 패턴:** 정보의 흐름을 조절하는 세 가지 문(Gate)을 통해, 중요한 정보는 오래 보존하고 불필요한 정보는 즉시 지워버리는 시계열 데이터 처리 패턴.
 - **세부 내용:**
     - **Forget Gate:** 이전 상태의 정보 중 무엇을 버릴지 결정.
-    - **Input Gate:** 현재 입력 정보 중 무엇을 셀 상태(Cell State)에 저장할지 결정.
+    - **Input Gate:** 현재 입력 정보 중 무엇을 셀 상태(Cell [[State]])에 저장할지 결정.
     - **Output Gate:** 갱신된 셀 상태를 바탕으로 다음 단계로 전달할 값을 결정.
     - **Cell State:** 컨베이어 벨트처럼 정보가 흐르며, 게이트들에 의해 정보가 추가되거나 삭제됨.