[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Knowledge-Structure.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.90
-tags: [auto-reinforced, knowledge-structure, mental-models, hierarchy, network, organizational-learning]
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 last_reinforced: 2026-04-20
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 1.  **주요 형태**:
     *   **Hierarchy**: 상위 개념과 하위 개념의 트리 구조 (분류학적 접근).
-    *   **Network**: 유기적으로 얽힌 거미줄 구조 (지식 그래프적 접근). (Graph Theory와 연결)
-    *   **Schema**: 특정 상황이나 개념에 대한 고정된 지식 틀. (Gestalt Psychology와 연결)
+    *   **Network**: 유기적으로 얽힌 거미줄 구조 (지식 그래프적 접근). ([[Graph Theory]]와 연결)
+    *   **[[Schema]]**: 특정 상황이나 개념에 대한 고정된 지식 틀. ([[Gestalt Psychology]]와 연결)
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   구조가 없는 데이터는 '소음'일 뿐이지만, 잘 정립된 지식 구조는 정보의 검색(Retrieval)과 활용(Reasoning) 속도를 비약적으로 높임. (Efficiency와 연결)
+    *   구조가 없는 데이터는 '소음'일 뿐이지만, 잘 정립된 지식 구조는 정보의 검색(Retrieval)과 활용([[Reasoning]]) 속도를 비약적으로 높임. ([[Efficiency]]와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 정적인 '백과사전식 분류 정책'이 주류였으나, 현대 정책은 지식 간의 다차원적 연결 정책과 사용자 맥락에 따라 유연하게 변하는 '동적 그래프 정책'으로 진화함(RL Update). (Concept Mapping와 연결)
+- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 정적인 '백과사전식 분류 정책'이 주류였으나, 현대 정책은 지식 간의 다차원적 연결 정책과 사용자 맥락에 따라 유연하게 변하는 '동적 그래프 정책'으로 진화함(RL Update). ([[Concept Mapping]]와 연결)
 - **정책 변화(RL Update)**: AI가 방대한 텍스트 속에서 스스로 지식의 구조 정책을 추출(Embedding)하고 이를 그래프 DB로 구축하는 '자동화된 지식 구조화 정책'이 지식 관리 시스템의 새 표준이 됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Graph Theory]], [[Concept Mapping]], [[Gestalt Psychology]], Ontology (온톨로지), [[Efficiency]]
+- [[Graph Theory]], [[Concept Mapping]], [[Gestalt Psychology]], [[Ontology]] (온톨로지), [[Efficiency]]
 - **Modern Tech/Tools**: Obsidian (Graph view), Neo4j, Knowledge graphs, Vector databases.
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