[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Instance-based-Learning.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 last_reinforced: 2026-04-26
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 - **추출된 패턴:** "Lazy Learning" — 추상적인 모델을 구축하는 비용을 아끼는 대신, 추론 시점에 모든 연산을 집중하여 실시간으로 데이터 간의 거리를 계산하는 지연 추론 패턴.
 - **핵심 알고리즘:**
     - **k-Nearest Neighbors (k-NN):** 가장 가까운 k개의 이웃을 찾아 다수결이나 평균으로 예측.
-    - **Case-Based Reasoning (CBR):** 과거의 성공 사례를 검색하고, 현재 문제에 맞게 수정하여 적용.
+    - **Case-Based [[Reasoning]] (CBR):** 과거의 성공 사례를 검색하고, 현재 문제에 맞게 수정하여 적용.
 - **장점 및 단점:**
     - **장점:** 데이터가 추가될 때 재학습이 필요 없음. 국지적(Local) 특징 반영에 강함.
     - **단점:** 데이터가 많아질수록 추론 속도가 급격히 느려짐(연산 부하). 노이즈에 취약함.