[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Hierarchical-Task-Network (HTN).md

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 id: HTN-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [game-ai, ai-planning, game-design, behavior-systems]
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 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **추출된 패턴:** 상위 수준의 추상적 목표(Compound Task)를 조건에 따라 하위 작업(Primitive Task)으로 구체화(Decomposition)해 나가는 하향식(Top-down) 계획 패턴.
 - **세부 내용:**
-    - **Methods:** 복합 태스크를 수행하는 다양한 방법들의 집합. 현재 월드 상태(World State)에 맞는 최적의 방법을 선택.
+    - **Methods:** 복합 태스크를 수행하는 다양한 방법들의 집합. 현재 월드 상태(World [[State]])에 맞는 최적의 방법을 선택.
     - **Sensors & World State:** 주변 환경 정보를 수치화하여 계획 수립의 근거로 활용.
     - **Backtracking:** 선택한 경로가 목표 달성에 실패할 경우, 이전 단계로 돌아가 다른 'Method'를 시도.
     - **Real-time Performance:** GOAP에 비해 전체 탐색 공간이 계층적으로 제한되므로, 매우 복잡한 행동 체계에서도 빠른 연산 속도 유지.