[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Hebbian-Learning.md

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     - **Synaptic Plasticity:** 경험에 의해 뇌의 연결 구조가 변하는 가소성의 핵심 기제.
     - **Unsupervised Learning:** 정답(Label) 없이도 데이터 내부의 패턴과 상관관계를 찾아내는 초기 인공신경망의 모태.
     - **Long-Term Potentiation (LTP):** 시냅스 연결이 장기적으로 강화되는 현상에 대한 생화학적 설명 제공.
-    - **Modern AI Link:** 오차 역전파(Backpropagation)와는 대조적으로, 국소적인 정보만으로 학습하는 생물학적 타당성(Biological Plausibility) 연구의 기초.
+    - **Modern AI Link:** 오차 역전파([[Backpropagation]])와는 대조적으로, 국소적인 정보만으로 학습하는 생물학적 타당성(Bio[[Logic]]al Plausibility) 연구의 기초.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌:** 초기에는 무한정 강화되는 단순 모델이었으나, 현대에는 연결이 약화되는 'Anti-Hebbian Learning' 및 'Long-Term Depression(LTD)'과 균형을 이루는 복합 모델로 발전.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 '기억 연결 엔진'은 특정 주제들이 동시에 자주 언급될 때 문서 간의 가중치를 자동으로 높이는 헵의 법칙 원리를 응용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Synaptic-Plasticity, Unsupervised-Learning, Artificial-Neural-Networks, Spiking-Neural-Networks
+- Synaptic-Plasticity, Un[[Supervised-Learning]], Artificial-Neural-Networks, Spiking-Neural-Networks
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Hebbian-Learning.md