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[G1-Sync] Manual knowledge update

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2026-04-30 22:42:02 +09:00
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10_Wiki/Topics/Hardware.md
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id: P-REINFORCE-AUTO-HARD-001
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-HARD-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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tags: [auto-reinforced, hardware, semiconductor, gpu, npu, computer-architecture]
tags: [auto-reinforced, hardware, semiconductor, gpu, npu, computer-[[Architecture]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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하드웨어(Hardware)는 컴퓨터 시스템을 구성하는 물리적인 장치들을 의미합니다. 현대 AI의 비약적 발전은 하드웨어 혁신 없이는 불가능했습니다.
1. **AI 시대의 핵심 부품**:
* **GPU (Graphic Processing Unit)**: 수만 개의 코어를 이용한 대규모 병렬 연산 특화. (DQN, Gradient-Descent의 가속기)
* **NPU (Neural Processing Unit)**: AI 연산만을 위해 최적화된 칩. (Efficiency 극대화)
* **HBM (High Bandwidth Memory)**: 데이터가 병목 없이 칩 사이를 흐르게 돕는 고대역폭 메모리. (Bottlenecks 해결)
* **GPU (Graphic [[Processing]] Unit)**: 수만 개의 코어를 이용한 대규모 병렬 연산 특화. (DQN, [[Gradient-Descent]]의 가속기)
* **NPU (Neural Processing Unit)**: AI 연산만을 위해 최적화된 칩. ([[Efficiency]] 극대화)
* **HBM (High Bandwidth [[memory]])**: 데이터가 병목 없이 칩 사이를 흐르게 돕는 고대역폭 메모리. ([[Bottlenecks]] 해결)
2. **왜 중요한가?**:
* 하드웨어의 성능(Compute)이 곧 AI 모델의 지모(Scale)와 성능을 결정하는 물리적 한계이기 때문임. (Scaling-Laws와 연결)