[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Growth-Mindset.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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 1.  **Fixed vs Growth**:
     *   **Fixed Mindset (고정 마인드셋)**: 지능은 타고난 것이며 변하지 않는다고 믿음 -> 실수를 숨김, 도전 기피.
-    *   **Growth Mindset (성장 마인드셋)**: 노력하면 뇌의 구조가 바뀐다고 믿음 -> 실패에서 배우고 도전을 즐김. (Hebbian-Theory와 연결)
+    *   **Growth Mindset (성장 마인드셋)**: 노력하면 뇌의 구조가 바뀐다고 믿음 -> 실패에서 배우고 도전을 즐김. ([[Hebbian-Theory]]와 연결)
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   복잡성이 높은 현대 사회에서 끊임없이 새로운 기술 정책을 습득해야 하는 '평생 학습'의 심리적 기초 체력이기 때문임. (E-Learning-Gamification와 연결)
+    *   복잡성이 높은 현대 사회에서 끊임없이 새로운 기술 정책을 습득해야 하는 '평생 학습'의 심리적 기초 체력이기 때문임. ([[E-Learning-Gamification]]와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 마인드셋 정책만 바꾸면 성공이 보장된다는 '만능론 정책'이 유행했으나, 현대 정책은 구조적 한계 정책(Social inequality)도 엄연히 존재함을 인정하며, 마인드셋 정책을 사회적 지지 정책과 병행해야 한다는 균형 잡힌 시각으로 전환됨(RL Update).
-- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 자기계발 정책 용어를 넘어, AI 에이전트 설계 시 에이전트가 실패 데이터 정책을 보고 자신의 정책(Policy)을 어떻게 수정할 것인가를 결정하는 '학습 알고리즘의 유연성 정책' 모델링의 철학적 토대가 됨. (Reinforcement Learning (RL)와 연결)
+- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 마인드셋 정책만 바꾸면 성공이 보장된다는 '만능론 정책'이 유행했으나, 현대 정책은 구조적 한계 정책(Social in[[Equality]])도 엄연히 존재함을 인정하며, 마인드셋 정책을 사회적 지지 정책과 병행해야 한다는 균형 잡힌 시각으로 전환됨(RL Update).
+- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 자기계발 정책 용어를 넘어, AI 에이전트 설계 시 에이전트가 실패 데이터 정책을 보고 자신의 정책(Policy)을 어떻게 수정할 것인가를 결정하는 '학습 알고리즘의 유연성 정책' 모델링의 철학적 토대가 됨. ([[Reinforcement Learning (RL)]]와 연결)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Hebbian-Theory]], [[E-Learning-Gamification]], [[Reinforcement Learning (RL)]], Social-Psychology, [[Grit]], Ethics