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[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
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10_Wiki/Topics/Grounded Theory Method.md
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id: P-REINFORCE-AUTO-GTME-001
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-GTME-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.86
tags: [auto-reinforced, grounded-theory, research-methodology, qualitative-analysis, sociology, inductive-reasoning]
tags: [auto-reinforced, grounded-theory, [[Re[[Search]]-Methodology]], qualitative-[[Analysis]], sociology, [[Inductive-Reasoning]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -19,7 +19,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
* **Axial Coding**: 개별 개념들 간의 범주를 설정하고 인과관계를 연결.
* **Selective Coding**: 핵심 범주(Core Category)를 선정하여 통합적인 이론 모형 완성.
2. **왜 중요한가?**:
* 기존 이론으로 설명되지 않는 새로운 사회 현상이나 사용자 행동의 기저 심리를 파헤칠 때 가장 강력한 도구임. (Bottom-Up-Approach의 전형)
* 기존 이론으로 설명되지 않는 새로운 사회 현상이나 사용자 행동의 기저 심리를 파헤칠 때 가장 강력한 도구임. ([[Bottom-Up-Approach]]의 전형)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 사람이 수천 페이지의 인터뷰를 직접 읽으며 코딩하는 고통스러운 '수동 정책'이었으나, 현대 정책은 AI 에이전트가 방대한 질적 데이터를 1차 코딩하고 패턴을 제안하는 'AI 보조 근거 이론 정책'으로 효율성이 극대화됨(RL Update).